Interdisziplinäres Lehrprogramm zu maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz (InterKI)

Grunddaten zu diesem Projekt

Art des ProjektesBeteiligung an einem bundesgeförderten Verbund
Laufzeit an der Universität Münster01.12.2021 - 30.11.2025

Beschreibung

Ziel des Projekts ist der Aufbau und die Erprobung eines abgestuften universitätsweiten Lehrangebotes zu Maschinellem Lernen (ML) und Künstlicher Intelligenz (KI). KI wird dabei als ein interdisziplinäres Querschnittsthema gelehrt, das vielfältige Einsatzmöglichkeiten in der Grundlagenforschung wie in den Sektoren Wirtschaft und Gesellschaft  besitzt, infolgedessen aber auch gesellschaftliche, ethische und ökologische Herausforderungen aufwirft. Das modulare Lehrprogramm soll Studierenden ermöglichen, ihr KI-Wissen aufzubauen, selbstständig anzuwenden und direkt in verschiedene Anwendungsbereiche zu transferieren. Die Lehrveranstaltungen finden dabei in einem weitgesteckten interdisziplinären Kontext statt, d.h., Studierende verschiedener Fachbereiche belegen die Veranstaltungen gemeinsam und arbeiten zusammen an Projekten.

StichwörterInterdisziplinäre Lehre; Künstliche Intelligenz; KI; Maschinelles Lernen; ML
Webseite des Projektshttps://www.uni-muenster.de/CeNoS/InterKIWWU/
Förderkennzeichen16DHBKI049
Mittelgeber / Förderformat
  • Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)

Projektleitung der Universität Münster

Thiele, Uwe

Antragsteller*innen der Universität Münster

Thiele, Uwe

Geschäftsführung / Projektkoordination der Universität Münster

Kamps, Oliver
Schmietendorf, Katrin

Wissenschaftliche Projektmitarbeiter*innen der Universität Münster

Bendig, David
Doltsinis, Nikos
Engwer, Christian
Erdbeer, Matthias
Fuchs, Doris
Glorius, Frank
Gurevich, Svetlana
Hahn, Tim
Heuer, Andreas
Heusler, Stefan
Jiang, Xiaoyi
Klasen, Michael
Koch, Oliver
Korth, Martin
Neugebauer, Johannes
Risse, Benjamin
Wagner, Heiko
Wiesel, Thorsten

Publikationen der Universität Münster entstanden im Projekt

Yan, Peng; Fischer, Mirko; Martin, Harrison; Wolke, Christian; Krishnamoorthy, Anand Narayanan; Cekic-Laskovic, Isidora; Diddens, Diddo; Winter, Martin; Heuer, Andreas (2024)
In: Journal of Materials Chemistry A12(30)19123-19136. doi:10.1039/d3ta06249j
Forschungsartikel (Zeitschrift) | Peer reviewed | Veröffentlicht