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Dr. Oliver Koch

Aktuelle Zugehörigkeiten

Professur für Computer unterstützte Wirkstoffforschung (Prof. Koch)

Publikationen

Interpreting Graph Neural Networks with Myerson Values for Cheminformatics Approaches Homberg, Samuel K.R.; Modlich, Malte L.; Becker, Marlon; Menke, Janosch; Morris, Garrett M.; Risse, Benjamin; Koch, Oliver (2025) In: Walter Senn, Marcello Sanguineti, Ausra Saudargiene, Igor V. Tetko, Alessandro E. P. Villa, Viktor Jirsa, Yoshua Bengio (Hrsg.), Artificial Neural Networks and Machine Learning. ICANN 2025 International Workshops and Special Sessions, 232-234. LNCS 16072: Springer Nature. doi:https://doi.org/10.1007/978-3-032-04552-2 Abstract in Sammelband (Konferenz) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
Similarity-based pairing improves efficiency of siamese neural networks for regression tasks and uncertainty quantification Zhang, Yumeng; Menke, Janosch; He, Jiazhen; Nittinger, Eva; Tyrchan, Christian; Koch, Oliver; Zhao, Hongtao (2023) In: Journal of Cheminformatics, 15(1), 75. doi:10.1186/s13321-023-00744-6 Forschungsartikel (Zeitschrift) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
Targeting KCa3.1 channels in cancer Todesca, Luca Matteo; Maskri, Sarah; Brömmel, Kathrin; Thale, Insa; Wünsch, Bernhard; Koch, Oliver; Schwab, Albrecht (2021) In: Cellular physiology and biochemistry, 22(S3), 131-144. doi:10.33594/000000374 Forschungsartikel (Zeitschrift) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
Natural product scores and fingerprints extracted from artificial neural networks Menke, Janosch; Massa, Joana; Koch, Oliver (2021) In: Computational and Structural Biotechnology Journal, 19, 4593-4602. doi:10.1016/j.csbj.2021.07.032 Forschungsartikel (Zeitschrift) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
Using Domain-Specific Fingerprints Generated through Neural Networks to Enhance Ligand-Based Virtual Screening Menke, Janosch; Koch, Oliver (2021) In: Journal of Chemical Information and Modeling, 61(2), 664-675. doi:10.1021/acs.jcim.0c01208 Forschungsartikel (Zeitschrift) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht

Projekte

SPP 2363 - Teilprojekt: Hervorhebung der molekularen Ähnlichkeit durch erklärbare künstliche Intelligenz Laufzeit: 01.01.2026 - 31.12.2028 \| 2. Förderperiode Gefördert durch: DFG - Schwerpunktprogramm Art des Projekts: Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert an der Universität Münster
Summerschool Artificial lntelligence for Medicinal Chemistry and Drug Design (AIMedChem) Laufzeit: 08.09.2025 - 12.09.2025 Gefördert durch: Teilnahmebeiträge/Tagungsgebühren Art des Projekts: Wissenschaftliche Veranstaltung
GRK 2515: Chemische Biologie von Ionenkanälen (Chembion) Laufzeit: 01.04.2024 - 30.09.2028 \| 2. Förderperiode Gefördert durch: DFG - Graduiertenkolleg Art des Projekts: DFG-Hauptprojekt koordiniert an der Universität Münster
Chemische Biologie von Membran-Transport-Proteinen Laufzeit: 01.09.2022 - 31.12.2025 Gefördert durch: Universität Münster-interne Förderung - Topical Programmes Art des Projekts: Durch die Universität Münster intern gefördertes Projekt
SPP 2363 - Teilprojekt: Neuronale Fingerabdrücke als struktur- und aktivitätssensitive molekulare Darstellungen Laufzeit: 01.05.2022 - 31.12.2025 \| 1. Förderperiode Gefördert durch: DFG - Schwerpunktprogramm Art des Projekts: Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert an der Universität Münster

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