Interpreting Graph Neural Networks with Myerson Values for Cheminformatics Approaches

Homberg, Samuel K.R.; Modlich, Malte L.; Becker, Marlon; Menke, Janosch; Morris, Garrett M.; Risse, Benjamin; Koch, Oliver

Abstract in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewed

Details zur Publikation

Herausgeber*innen: Walter Senn, Marcello Sanguineti, Ausra Saudargiene, Igor V. Tetko, Alessandro E. P. Villa, Viktor Jirsa, Yoshua Bengio

Buchtitel: Artificial Neural Networks and Machine Learning. ICANN 2025 International Workshops and Special Sessions

Seitenbereich: 232-234

Verlag: Springer Nature

Erscheinungsort: LNCS 16072

Titel der Reihe: Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2025 International Workshops and Special Sessions (ISSN: 0302-9743)

Nr. in Reihe: 5

Status: Veröffentlicht

Veröffentlichungsjahr: 2025

Sprache, in der die Publikation verfasst ist: Englisch

Konferenz: International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN), 09.09.-.12.09.2025, Kaunas, Litauen

ISBN: 978-3-032-04551-5

Stichwörter: artificial intelligence; explainable AI; chemical informatics; drug discovery

Becker, Marlon Marijn	Professur für Geoinformatics for Sustainable Development (Prof. Risse)
Homberg, Samuel Kurt Robert	Professur für Computer unterstützte Wirkstoffforschung (Prof. Koch)
Koch, Oliver	Professur für Computer unterstützte Wirkstoffforschung (Prof. Koch)
Menke, Janosch	Institut für Pharmazeutische und Medizinische Chemie
Modlich, Malte Laurids	Professur für Geoinformatics for Sustainable Development (Prof. Risse)
Risse, Benjamin	Professur für Geoinformatics for Sustainable Development (Prof. Risse)