Interpreting Graph Neural Networks with Myerson Values for Cheminformatics Approaches
Homberg, Samuel K.R.; Modlich, Malte L.; Becker, Marlon; Menke, Janosch; Morris, Garrett M.; Risse, Benjamin; Koch, Oliver
Abstract in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewedDetails zur Publikation
Herausgeber*innen: Walter Senn, Marcello Sanguineti, Ausra Saudargiene, Igor V. Tetko, Alessandro E. P. Villa, Viktor Jirsa, Yoshua Bengio
Buchtitel: Artificial Neural Networks and Machine Learning. ICANN 2025 International Workshops and Special Sessions
Seitenbereich: 232-234
Verlag: Springer Nature
Erscheinungsort: LNCS 16072
Titel der Reihe: Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2025 International Workshops and Special Sessions (ISSN: 0302-9743)
Nr. in Reihe: 5
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2025
Sprache, in der die Publikation verfasst ist: Englisch
Konferenz: International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN), 09.09.-.12.09.2025, Kaunas, Litauen
ISBN: 978-3-032-04551-5
Stichwörter: artificial intelligence; explainable AI; chemical informatics; drug discovery
Autor*innen der Universität Münster
| Becker, Marlon Marijn | |
| Homberg, Samuel Kurt Robert | |
| Koch, Oliver | |
| Menke, Janosch | |
| Modlich, Malte Laurids | |
| Risse, Benjamin |