Die Grundlagen künstlicher Intelligenz durch Computational Thinking lernförderlich ab der Grundschule nachvollziehen. Wie der Lernroboter Ozobot Problemlösekompetenz fördern und ein Verständnis algorithmischer Funktionsweisen anbahnen kann

Fehrmann, R.; May, D.

Research article (journal) | Peer reviewed

Abstract

Für eine reflektierte Nutzung künstlicher Intelligenz ist es essenziell, dass Schüler:innen ab der Grundschule Algorithmen bewusst wahrnehmen, verstehen, gestalten und deren Wirkung reflektieren. Der Beitrag stellt eine Unterrichtsreihe für eine erste Klasse vor, die mit Educational Robotics Computational Thinking fördert. Anhand des Lernroboters Ozobot Evo werden Aufgaben präsentiert, die zentrale Problemlösekompetenzen wie Zergliedern, Abstrahieren, Algorithmisieren und Generalisieren praxisnah vermitteln und Indikatoren für besondere Begabungen sichtbar machen können. Gestärkt wird nicht nur die Problemlösekompetenz, sondern auch ein reflektierter Umgang mit KI, indem Schüler:innen algorithmische Grundlagen durchdringen und hinterfragen. (Orig.-Abstract)

Details about the publication

JournalZeitschrift für Begabungsforschung und Talententwicklung (BeTa)
Volume2
Issue1
Page range64-80
StatusPublished
Release year2025 (13/10/2025)
Language in which the publication is writtenGerman
KeywordsDigitale Bildung; Algorithmen; Lernen; Computational Thinking; Lernroboter; Ozobot; Begabung; KI; Künstliche Intelligenz

Authors from the University of Münster

Fehrmann, Raphael

Projects the publication originates from

Duration: since 01/01/2020
Funded by: Universitätsgesellschaft Münster e.V.
Type of project: Individual project