Die Grundlagen künstlicher Intelligenz durch Computational Thinking lernförderlich ab der Grundschule nachvollziehen. Wie der Lernroboter Ozobot Problemlösekompetenz fördern und ein Verständnis algorithmischer Funktionsweisen anbahnen kann

Fehrmann, R.; May, D.

Forschungsartikel (Zeitschrift) | Peer reviewed

Zusammenfassung

Für eine reflektierte Nutzung künstlicher Intelligenz ist es essenziell, dass Schüler:innen ab der Grundschule Algorithmen bewusst wahrnehmen, verstehen, gestalten und deren Wirkung reflektieren. Der Beitrag stellt eine Unterrichtsreihe für eine erste Klasse vor, die mit Educational Robotics Computational Thinking fördert. Anhand des Lernroboters Ozobot Evo werden Aufgaben präsentiert, die zentrale Problemlösekompetenzen wie Zergliedern, Abstrahieren, Algorithmisieren und Generalisieren praxisnah vermitteln und Indikatoren für besondere Begabungen sichtbar machen können. Gestärkt wird nicht nur die Problemlösekompetenz, sondern auch ein reflektierter Umgang mit KI, indem Schüler:innen algorithmische Grundlagen durchdringen und hinterfragen. (Orig.-Abstract)

Details zur Publikation

FachzeitschriftZeitschrift für Begabungsforschung und Talententwicklung (BeTa)
Jahrgang / Bandnr. / Volume2
Ausgabe / Heftnr. / Issue1
Seitenbereich64-80
StatusVeröffentlicht
Veröffentlichungsjahr2025 (13.10.2025)
Sprache, in der die Publikation verfasst istDeutsch
StichwörterDigitale Bildung; Algorithmen; Lernen; Computational Thinking; Lernroboter; Ozobot; Begabung; KI; Künstliche Intelligenz

Autor*innen der Universität Münster

Fehrmann, Raphael

Projekte, aus denen die Publikation entstanden ist

Laufzeit: seit 01.01.2020
Gefördert durch: Universitätsgesellschaft Münster e.V.
Art des Projekts: Gefördertes Einzelprojekt