Universität Münster
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Towards Efficient and Informative Omni-Channel Customer Relationship Management

Carnein Matthias, Heuchert Markus, Homann Leschek, Trautmann Heike, Vossen Gottfried, Becker Jörg, Kraume Karsten

Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewed

Details zur Publikation

Herausgeber*innen: de Cesare Sergio, Ulrich Frank
Buchtitel: Proceedings of the 36th International Conference on Conceptual Modeling (ER'17)
Seitenbereich: 69-78
Verlag: Springer International Publishing
Titel der Reihe: Lecture Notes in Computer Science
Nr. in Reihe: 10651
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2017
Sprache, in der die Publikation verfasst ist: Englisch
Konferenz: 6th International Workshop on Modeling and Management of Big Data (MoBiD '17), Valencia, Spain, undefined
ISBN: 978-3-319-70625-2
DOI: 10.1007/978-3-319-70625-2_7
Stichwörter: Omni-Channel CRM; Big Data Analytics; Customer Segmentation; Data Architecture

Autor*innen der Universität Münster

Becker, Jörg
Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Informationsmanagement (Prof. Becker) (IS)
Carnein, Matthias
Professur für Statistik und Optimierung (Prof. Trautmann) (Statistik)
Heuchert, Markus
Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Informationsmanagement (Prof. Becker) (IS)
Homann, Leschek
Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik (Prof. Vossen) (DBIS)
Trautmann, Heike
Professur für Statistik und Optimierung (Prof. Trautmann) (Statistik)
Vossen, Gottfried
Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik (Prof. Vossen) (DBIS)