Dr. Matthias Carnein
Für die Person sind keine aktuellen Zugehörigkeiten bekannt. Die Person ist nicht mehr an der Universität aktiv.
Curriculum Vitae (CV)
- Data Science
- Maschinelles Lernen
- Big Data
- Real-Time Analytics
- Unüberwachtes Lernen
- Stream Clustering
- Kundensegmentierung
- Topic Modelling
- Automated Machine Learning
Akademische Ausbildung | |
| 03/2016 - 01/2020 | Promotionsstudium der Wirtschaftsinformatik an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster |
| 10/2013 - 09/2015 | Master Studium der Information Systems an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster |
| 10/2010 - 09/2013 | Bachelor Studium der Wirtschaftsinformatik an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster |
Berufliche Stationen | |
| seit 03/2016 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Statistik an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster |
| 03/2016 - 02/2019 | Forschungspartner des ERCIS Omni-Channel Lab - powered by Arvato |
| 2017 | Dozent im Data Science Weiterbildungsstudiengang der WWU Weiterbildung gGmbH |
| 01/2016 - 02/2016 | Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Statistik an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster |
| 04/2014 - 12/2015 | Wissenschaftliche Hilfskraft an der Juniorprofessur für Wirtschaftsinformatik, speziell IT-Sicherheit an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster |
| 11/2012 - 03/2014 | Studentische Hilfskraft am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Informationsmanagement an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster |
Publikationen
Carnein Matthias (2020) (kein Verlag angegeben). Art der Publikation: Qualifikationsschrift (Dissertation, Habilitationsschrift) | |
Carnein Matthias, Trautmann Heike, Bifet Albert, Pfahringer Bernhard (2020) In: (Hrsg.), . (kein Verlag angegeben). Art der Publikation: Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | |
Carnein Matthias, Trautmann Heike, Bifet Albert, Pfahringer Bernhard (2020) In: (Hrsg.), . (kein Verlag angegeben). Art der Publikation: Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | |
Carnein Matthias, Homann Leschek, Trautmann Heike, Vossen Gottfried (2019) In: (Hrsg.), . (kein Verlag angegeben). Art der Publikation: Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | |
Carnein Matthias, Trautmann Heike (2019) In: (Hrsg.), . (kein Verlag angegeben). Art der Publikation: Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) |
Projekte
9. Internationale Konferenz zur Mehrkriteriellen Evolutionären Optimierung, Münster 19. - 22.03.2017 (EMO 2017) Laufzeit: 19.03.2017 - 22.03.2017 Gefördert durch: Teilnahmebeiträge/Tagungsgebühren, DFG - Internationale wissenschaftliche Veranstaltungen Art des Projekts: Wissenschaftliche Veranstaltung | |
Laufzeit: 01.03.2016 - 28.02.2019 Gefördert durch: ARVATO direct services GmbH Art des Projekts: Gefördertes Einzelprojekt |
Preise
| CBI Best Paper Award 2019 Verliehen von: 21st IEEE Conference on Business Informatics (CBI '19) Verliehen an: Carnein, Matthias; Homann, Leschek; Trautmann, Heike; Vossen, Gottfried Bekannt gegeben am: 15.07.2019 | Verleihung erfolgte am: 15.07.2019 Art der Preisverleihung: Preis für beste Veröffentlichung | |
| Marie Skłodowska-Curie Fellowship Verliehen von: Research Executive Agency der Europäischen Kommission Verliehen an: Carnein, Matthias Bekannt gegeben am: 01.01.2019 Art der Preisverleihung: Stipendium |
Promotionen
| Machine Learning on Data Streams - Improving the Applicability and Performance of Stream Clustering Algorithms Promovend*in: Carnein, Matthias | Betreuer*innen: Trautmann, Heike; Bifet Albert Zeitraum: bis 21.01.2020 Promotionsverfahren erfolgt(e) an: Promotionsverfahren an der Universität Münster |