Prof. Dr. Heike Trautmann
Aktuelle Zugehörigkeiten
- European Research Center for Information Systems (ERCIS)
Curriculum Vitae (CV)
- Mehrkriterielle Optimierung
- Evolutionäre Optimierung
- Automatisierte Algorithmenselektion und -konfiguration
- Data Stream Mining
- Data Science
- Künstliche Intelligenz
Akademische Ausbildung | |
| 07/2004 - 01/2013 | Habilitation im Fach Statistik: ”Statistical and Experimental Methods in Single- and Multi- Objective (Evolutionary) Optimization”, TU Dortmund, Deutschland |
| 10/2002 - 06/2004 | Promotion im Fach Statistik: „Qualitätskontrolle in der Industrie anhand von Kontrollkarten für Wünschbarkeitsindizes - Anwendungsfeld Lagerverwaltung“, Graduate School of Production Engineering and Logistics, Universität Dortmund, Deutschland |
| 10/1997 - 02/2000 | Studium der Statistik, Universität Dortmund, Deutschland |
| 10/1996 - 07/1998 | Studium der Wirtschaftsmathematik, Universität Dortmund, Deutschland |
Berufliche Stationen | |
| seit 10/2016 | Prodekanin für Internationales, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät |
| seit 04/2013 | Professorin für Wirtschaftsinformatik und Statistik, WWU Münster, Deutschland |
| 03/2021 - 02/2026 | Professor of Data Science: Statistics and Optimization, University of Twente, NL |
| 02/2017 - 01/2018 | Pascal Professorin, LIACS, Universität Leiden, Niederlande |
| 10/2007 - 03/2013 | Postdoktorandin, Lehrstuhl für Computergestützte Statistik, TU Dortmund, Deutschland |
| 10/2006 - 09/2007 | DFG Forschungsstipendium: „Der Einfluss von Modellunsicherheiten bei Wünschbarkeitsindizes und Pareto-Optimierung“, TU Dortmund, Deutschland |
| 07/2004 - 09/2006 | Graduiertenkolleg Statistische Modellbildung, Universität Dortmund. Deutschland, Postdoktorandenstipendium |
| 10/2002 - 06/2004 | Graduate School of Production Engineering and Logistics, Universität Dortmund, Deutschland, Doktorandenstipendium |
| 03/2001 - 09/2002 | Roland Berger Strategy Consultants, München, Deutschland, Business Analytics Consultant |
| 04/2000 - 02/2001 | Marketing Systems GmbH, Essen, Germany, Consultant |
Funktionen und Mitgliedschaften | |
| seit 09/2018 | Confederation of Laboratories for Artificial Intelligence Research in Europe (CLAIRE), Key supporter |
| seit 2017 | ACM full member, ACM Sigevo |
| seit 09/2017 | Wissenschaftliche Beirätin, Westphalia Data Lab (WDL), Münster |
| seit 2013 | Foundations of Genetic Algorithms (FOGA), Mitglied im Programmkomittee |
| seit 2012 | ACM-SIGEVO, Special Interest Group for Genetic and Evolutionary Computation, Association for Computing Machinery |
| seit 2012 | EVOLVE - A bridge between Probability, Set Oriented Numerics and Evolutionary Computation, Mitglied im Programmkomitee |
| seit 2011 | Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) , Mitglied im Programmkomitee |
| seit 2008 | International Conference on Parallel Problem Solving From Nature (PPSN), Mitglied im Programmkomitee |
| seit 2007 | IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), Mitglied im Programmkomitee |
| 10/2011 - 03/2013 | Global Young Faculty, Stiftung Mercator |
Publikationen
Schäpermeier, Lennart; Kerschke, Pascal; Grimme, Christian; Trautmann, Heike (2023) In: Li, Ke; Wang, Hao (Hrsg.), Proceedings of the International Conference Series on Evolutionary Multi-Criterion Optimization. Cham: Springer. Art der Publikation: Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | |
Prager RP; Trautmann H (2023) In: Correia J; Smith S; Qaddoura R (Hrsg.), Applications of Evolutionary Computation. Cham: Springer Nature. Art der Publikation: Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | |
Prager, Raphael Patrick; Trautmann, Heike (2023) In: Evolutionary Computation Art der Publikation: Forschungsartikel (Zeitschrift) | |
Seiler, Moritz Vinzent; Prager, Raphael Patrick; Kerschke, Pascal; Trautmann, Heike (2022) In: - (Hrsg.), Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference. New York, NY, USA: ACM Press. Art der Publikation: Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | |
Pohl, Janina Susanne; Assenmacher, Dennis; Seiler, Moritz Vincent; Trautmann, Heike; Grimme, Christian (2022) In: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) (Hrsg.), Workshop Proceedings of the 16th International Conference on Web and Social Media (ICWSM). Palo Alto, CA, USA: AAAI Press. Art der Publikation: Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) |
Projekte
Laufzeit: 01.10.2021 - 30.09.2024 Gefördert durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung Art des Projekts: Beteiligung in einem BMBF-Verbund | |
Laufzeit: 01.10.2021 - 30.09.2022 Gefördert durch: DAAD - International Virtual Academic Collaboration Art des Projekts: Beteiligung in sonstigen Verbundvorhaben | |
Detektion und Analyse von Social Bots im Jahr 2021 (SocialBots2021) Laufzeit: 01.07.2021 - 30.11.2021 Gefördert durch: Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik Art des Projekts: Gefördertes Einzelprojekt | |
Laufzeit: 01.10.2020 - 31.12.2021 Gefördert durch: Universität Münster-interne Förderung - Topical Programs Art des Projekts: Durch die Universität Münster intern gefördertes Projekt | |
Laufzeit: seit 01.12.2019 Art des Projekts: Eigenmittelprojekt |
Vorträge
| Inside the tool set of automation: Free social bot code revisited Assenmacher, Dennis; Adam, Lena; Frischlich, Lena; Trautmann, Heike; Grimme, Christian (01.03.2019) MISDOOM - Multidisciplinary International Symposium on Disinformation in Online Media, Hamburg, Deutschland Art des Vortrags: wissenschaftlicher Vortrag | |
| Automated detection of nostalgic text in the context of societal pessimism Adam, Lena; Frischlich, Lena; Trautmann, Heike; Grimme, Christian (28.02.2019) MISDOOM - Multidisciplinary International Symposium on Disinformation in Online Media, Hamburg, Deutschland Art des Vortrags: wissenschaftlicher Vortrag |
Preise
| CBI Best Paper Award 2019 Verliehen von: 21st IEEE Conference on Business Informatics (CBI '19) Verliehen an: Carnein, Matthias; Homann, Leschek; Trautmann, Heike; Vossen, Gottfried Bekannt gegeben am: 15.07.2019 | Verleihung erfolgte am: 15.07.2019 Art der Preisverleihung: Preis für beste Veröffentlichung | |
| Pascal Professur 2017 Verliehen von: LIACS, Universität Leiden, Niederlande Verliehen an: Trautmann, Heike Bekannt gegeben am: 01.01.2017 | Verleihung erfolgte am: 01.01.2017 Art der Preisverleihung: Forschungspreis oder andere Auszeichnung | |
| PPSN XIV Best Paper Award (2016) Verliehen von: Edinburgh Napier University and Organizing Committee of PPSN XIV Verliehen an: Kerschke, Pascal; Wang, Hao; Preuss, Mike; Grimme, Christian; Deutz, André; Emmerich, Michael; Trautmann, Heike Bekannt gegeben am: 21.09.2016 | Verleihung erfolgte am: 15.09.2016 Art der Preisverleihung: Preis für beste Veröffentlichung | |
| Best Paper Award, Evolutionary Multiobjective Optimization (EMO) Track Verliehen von: Association for Computing Machinery, Genetics and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2012 Verliehen an: Brockhoff, Dimo; Wagner, Tobias; Trautmann, Heike Verleihung erfolgte am: 15.07.2012 Art der Preisverleihung: Preis für beste Veröffentlichung |
Promotionen
| Data Analytics for Harmful Online Communication in Social Media Promovend*in: Assenmacher, Dennis | Betreuer*innen: Trautmann, Heike; Angus, Daniel | Gutachter*innen: Trautmann, Heike; Angus, Daniel Zeitraum: 27.10.2017 - 12.01.2022 Promotionsverfahren erfolgt(e) an: Promotionsverfahren an der Universität Münster | |
| Machine Learning on Data Streams - Improving the Applicability and Performance of Stream Clustering Algorithms Promovend*in: Carnein, Matthias | Betreuer*innen: Trautmann, Heike; Bifet Albert Zeitraum: bis 21.01.2020 Promotionsverfahren erfolgt(e) an: Promotionsverfahren an der Universität Münster | |
| Investigating Problem Hardness in (Multi-Objective) Combinatorial Optimization: Algorithm Selection, Instance Generation and Tailored Algorithm Design Promovend*in: Bossek, Jakob | Betreuer*innen: Trautmann, Heike; Neumann, Frank | Gutachter*innen: Trautmann, Heike; Neumann, Frank Zeitraum: 01.02.2015 - 15.11.2018 Promotionsverfahren erfolgt(e) an: Promotionsverfahren an der Universität Münster | |
| Automated and Feature-Based Problem Characterization and Algorithm Selection Through Machine Learning Promovend*in: Kerschke, Pascal | Betreuer*innen: Trautmann, Heike; Bäck, Thomas Zeitraum: bis 13.11.2017 Promotionsverfahren erfolgt(e) an: Promotionsverfahren an der Universität Münster |