Maker Education im Mathematikunterricht der Grundschule – Wie durch die Verwendung des Lernroboters Ozobot prozessbezogene Kompetenzen gefördert werden können

Fehrmann, R; Tiedke, A; Zeinz, H

Forschungsartikel (Buchbeitrag) | Peer reviewed

Zusammenfassung

Im Beitrag wird dargestellt, wie Algorithmen im Kontext der Maker Education im Mathematikunterricht der Grundschule anschaulich erfahren und gestaltet werden können. Dadurch soll bei Schülerinnen und Schülern einerseits ein grundlegendes Verständnis für algorithmische Prozesse und Wirkungsweisen als Facette digitaler Kompetenz aufgebaut und andererseits die Strukturen von Algorithmen für Handlungsweisen des Lehrens und Lernens im Mathematikunterricht nutzbar gemacht werden. Am Beispiel Computational Thinking wird illustriert, wie algorithmisch orientiertes Problemlösen und Modellieren möglich wird, bevor dann Beispiele für die Gestaltung von Lernumgebungen zum Umgang mit Algorithmen im Mathematikunterricht der Grundschule unter Rückgriff auf den Lernroboter Ozobot diskutiert werden. | [Abstract Buch] Neben der Nutzung digitaler Medien für das (fachliche) Lernen und Lehren in der Grundschule wird in letzter Zeit die Notwendigkeit einer frühzeitigen informatisch-algorithmischen Grundbildung hervorgehoben. Dabei geht es in der Primarstufe darum, originäre Inhalte der Informatik auf eine Art und Weise zu vermitteln, die an die speziellen Bedürfnisse der Schülerinnen und Schüler angepasst ist und sie mit den spezifischen Denk- und Arbeitsweisen des Computational Thinking vertraut macht. Da Informatik in der Grundschule nicht als eigenes Fach verankert ist, kommt der Verknüpfung dieser Inhalte mit anderen Fachinhalten eine besondere Rolle zu. Gerade der Mathematikunterricht eignet sich mit Ansätzen und Fragestellungen, in denen Aspekte wie Sequenzen, Wiederholungen und Kontrollstrukturen in den Regelunterricht integriert werden. Eine besondere Rolle spielt dabei die Nutzung von enaktiven oder virtuell-enaktiven Arbeitsmitteln in Form von (Lern-)Robotern oder Apps. In diesem Band aus der Reihe Lernen, Lehren und Forschen mit digitalen Medien fokussieren acht Beiträge diesen Einsatz von digitalen Medien und Artefakten im Kontext der informatisch-algorithmischen Grundbildung. Dabei berichten die Autorinnen und Autoren aus Wissenschaft und Praxis sowohl über konkrete Unterrichtsvorschläge als auch über theoriebasierte Zugänge zu diesem immer wichtiger werdenden Aspekt der Bildung in einer digitalen Welt.

Details zur Publikation

Herausgeber*innenLadel, S; Kortenkamp, U
BuchtitelInformatisch-algorithmische Grundbildung im Mathematikunterricht der Primarstufe (Band 8)
Seitenbereich103-125
VerlagVerlag für wissenschaftliche Texte und Medien
ErscheinungsortMünster
Titel der ReiheLernen, Lehren und Forschen mit digitalen Medien in der Primarstufe
Nr. in Reihe8
StatusVeröffentlicht
Veröffentlichungsjahr2022 (15.12.2022)
Sprache, in der die Publikation verfasst istDeutsch
ISBN978-3-95987-211-9
DOI10.37626/GA9783959872126.0
Link zum Volltexthttps://go.rfehrmann.de/2022e
StichwörterGrundschule; Mediendidaktik; Informatik; Kompetenz; Kompetenzerwerb; Kompetenzentwicklung; Problemlösen; Modellieren; Codierung; Digitalisierung; Bildung; Digitale Medien; Digitales Lernen; Kollaboration; Handlungskompetenz; Kooperation; Kooperationsfähigkeit; Kreativität; Kreativitätsentwicklung; Medienpädagogik; Roboter; Robotik; Lernroboter; Schulqualität; Unterrichtsentwicklung

Autor*innen der Universität Münster

Fehrmann, Raphael
Professur für Grundschulpädagogik (Prof. Zeinz)
Institut für Erziehungswissenschaft (IfE)
Neuenfeldt, Andrea
Professur für Erziehungswissenschaft mit dem Schwerpunkt Didaktik und Schulforschung in der inklusiven Bildung (Prof. Dexel)
Zeinz, Horst
Professur für Grundschulpädagogik (Prof. Zeinz)

Projekte, aus denen die Publikation entstanden ist

Laufzeit: seit 01.01.2020
Gefördert durch: Universitätsgesellschaft Münster e.V.
Art des Projekts: Gefördertes Einzelprojekt