Das Projekt greift auf der Mikroebene, indem die Tutoren in die Lage versetzt werden, ihre fachspezifische Lehrmethodik zu verbessern und eine Verbesserung der Lernmethodik der Studierenden zu fördern. Auf der Mesoebene kommen Maßnahmen zur Optimierung der Studiengestaltung hinzu, wie z.B. die Intensivierung der Kommunikationsprozesse zwischen Tutoren, Übungsleitung und Dozenten. Auf Grund der als zentral für Lernerfolg und Studienverbleib angesehenen Studieneingangsphase fokussiert sich das Projekt auf die deutschlandweit und international kanonisch in den ersten beiden Fachsemestern angesiedelten Veranstaltungen zur objektorientierten Modellierung und Programmierung sowie zum Themenkomplex „Algorithmen und Datenstrukturen“. Im Zuge des Projekts soll der status quo der Vorlesungen sowie der begleitenden Tutorien in Bezug auf Aufgaben und Rollenverständnisse den Tutor/innen ermittelt werden. Parallel sollen die Vorbedingungen teilnehmenden Studierenden erfasst werden. Nach einer Begleitung der Tutorenschulungen sollen Erkenntnisse über das intendierte und implementierte Lehr-/Lerndesign in den Tutorenschulungen vorliegen, auf Basis derer ein pedagogical content knowledge-Modell (PCK-Modell) für Tutorinnen und Tutoren entwickelt werden soll. Die hieraus resultierende erste Fassung eines PCK-Modells ist die Grundlage der prototypischen Entwicklung eines korrespondierenden Instruments zur Kompetenzmessung dar, das in zwei Iterationen pilotiert werden soll. Parallel zur zweiten Pilotierungsiteration soll eine Umsetzung der Innovationen in den Tutorenschulungen erfolgen.
| Vahrenhold, Jan |
| Vahrenhold, Jan |
| Danielsiek, Holger | |
| Köpcke, Bastian |
Laufzeit: 01.10.2018 - 30.09.2020 | 2. Förderperiode Gefördert durch: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt Art des Projekts: Beteiligung an einem bundesgeförderten Verbund |
Danielsiek H, Hubwieser P, Krugel J, Magenheim J, Ohrndorf L, Ossenschmidt D, Schaper N, Vahrenhold J (2017) In: Douligeris C, Auer ME, Sgouropoulou C, Stracke C, Xenos M (Hrsg.), Proceedings of the IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON), 718-725. Wiley-IEEE Press. doi:10.1109/EDUCON.2017.7942927 Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewed | Veröffentlicht | |
Danielsiek H, Vahrenhold J (2016) In: Alphonce C, Tims J, Caspersen ME, Edwards S (Hrsg.), Proceedings of the 47th ACM Technical Symposium on Computer Science Education (SIGCSE 2016), 12-17. New York: ACM Press. doi:10.1145/2839509.2844591 Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewed | Veröffentlicht | |
Danielsiek H, Toma L, Vahrenhold J (2017) In: Tenenberg J, Chinn D, Malmi L, Korhonen A, Sheard J (Hrsg.), Proceedings of the thirteenth annual ACM International Computing Education Research (ICER) conference, 217-225. New York, NY: ACM Press. doi:10.1145/3105726.3106171 Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewed | Veröffentlicht | |
Danielsiek H, Hubwieser P, Krugel J, Magenheim J, Ohrndorf L, Ossenschmidt D, Schaper N, Vahrenhold J (2017) In: Eibl M, Gaedke M (Hrsg.), INFORMATIK 2017, 241-254. Bonn: Gesellschaft für Informatik. doi:10.18420/in2017_18 Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewed | Veröffentlicht |
| Chair's Award for the Thirteenth Annual ACM International Computing Education Research (ICER) Conference 2017 Verliehen von: ACM Special Interest Group on Computer Science Education Verliehen an: Danielsiek, Holger; Toma, Laura; Vahrenhold, Jan Verleihung erfolgte am: 15.08.2017 Art der Preisverleihung: Preis für beste Veröffentlichung |