Prof.Dr. Hanna Meyer

Aktuelle Zugehörigkeiten

  • Professur für Remote Sensing und Spatial Modelling (Prof. Meyer)

Curriculum Vitae (CV)

  • Maschinelle Lernverfahren für räumliche Daten
  • Optische Fernerkundung
  • Umweltmonitoring
  • Raum-zeitliche Modellierung

Akademische Ausbildung

2014 - 2018Doktorandin an der Philipps Universität Marburg
2010 - 2013M.Sc. "Environmental Geography - Systems, Processes and Interactions" an der Philipps-Universität Marburg
2007 - 2010B.Sc. Geographie an der Philipps-Universität Marburg

Berufliche Stationen

seit 10/2019Professorin für Fernerkundung und Räumliche Modellierung, Institut für Landschaftsökologie, WWU Münster
01/2019 - 10/2019Juniorprofessorin für Remote Sensing and Image Interpretation, Institut für Geoinformatik, WWU Münster
2013 - 2018Wissenschaftliche Mitarbeiterin in der AG Umweltinformatik, Philipps- Universität Marburg
2015 - 2016Gastwissenschaftlerin an der University of Canterbury, Neuseeland

Publikationen

Baumberger M; Haas B; Tewes W; Risse B; Meyer N; Meyer H (2025)
In: Environmental Modelling and Software, 183
Art der Publikation: Forschungsartikel (Zeitschrift)
Giese L; Baumberger M; Ludwig M; Schneidereit H; Sánchez E; Robroek BJ; Lamentowicz M; Lehmann J; Hölzel N; Knorr K; Meyer H (2025)
In: Remote Sensing Applications: Society and Environment, 37
Art der Publikation: Forschungsartikel (Zeitschrift)
Meyer H; Ludwig M; Milà C; Linnenbrink J; Schumacher F (2024)
In: arXiv
Art der Publikation: Forschungsartikel in Online-Sammlung
Milà C; Ludwig M; Pebesma E; Tonne C; Meyer H (2024)
In: Geoscientific Model Development, 2024(17)
Art der Publikation: Forschungsartikel (Zeitschrift)
Linnenbrink J; Milà C; Ludwig M; Meyer H (2024)
In: Geoscientific Model Development, 17(15)
Art der Publikation: Forschungsartikel (Zeitschrift)
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Projekte

Laufzeit: 01.10.2024 - 30.06.2028 | 1. Förderperiode
Gefördert durch: DFG - Sonderforschungsbereich
Art des Projekts: Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert außerhalb der Universität Münster
Laufzeit: 14.08.2024 - 13.08.2026
Gefördert durch: EU Horizon Europe - Marie Skłodowska-Curie Actions - Postdoctoral Fellowship
Art des Projekts: EU-Projekt koordiniert an der Universität Münster
Laufzeit: 01.08.2023 - 31.07.2027
Gefördert durch: Universität Münster-interne Förderung - Collaboration Grant for Young Researchers
Art des Projekts: Durch die Universität Münster intern gefördertes Projekt
Laufzeit: 01.08.2023 - 30.07.2026 | 1. Förderperiode
Gefördert durch: DFG - Schwerpunktprogramm
Art des Projekts: Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert außerhalb der Universität Münster
Laufzeit: 01.03.2022 - 28.02.2025
Gefördert durch: DFG - BiodivERsA (ERA-Net Cofunds)
Art des Projekts: EU-Projekt koordiniert außerhalb der Universität Münster
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Vorträge

Machine learning-based global maps of ecological variables and the challenge of assessing them
Meyer, Hanna (10.05.2022)
ELLIS Seminars on Machine Learning for Earth and Climate Sciences, Online
Art des Vortrags: wissenschaftlicher Vortrag
Machine learning as a tool to “map the world” ? On remote sensing and predictive modelling for environmental monitoring (Keynote)
Meyer, Hanna (04.03.2020)
17th Biodiversity Exploratories Assembly, Wernigerode, Germany
Art des Vortrags: wissenschaftlicher Vortrag
Machine learning applications in environmental remote sensing – Moving from data reproduction to spatial prediction
Meyer, Hanna (03.02.2020)
Workshop: Machine Learning in Earth system science , German Climate Computing Center (DKRZ) Hamburg, Germany
Art des Vortrags: wissenschaftlicher Vortrag
Remote sensing and machine learning in landscape ecology - Moving from field observations to maps of ecosystem variables
Meyer, Hanna (26.11.2019)
Kolloquium Ökologie, Naturschutz, Biodiversität, Philipps Universität Marburg, Marburg, Germany
Art des Vortrags: wissenschaftlicher Vortrag
Machine learning applications in environmental remote sensing – Moving from data reproduction to spatial prediction
Meyer, Hanna (05.11.2019)
The 1st Artificial Intelligence for Copernicus Workshop, ECMWF, Reading, UK
Art des Vortrags: wissenschaftlicher Vortrag
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