Quantifying and modelling peat breathing with satellite radar data

Grunddaten zu diesem Projekt

Art des ProjektesDurch die Universität Münster intern gefördertes Projekt
Laufzeit an der Universität Münster01.08.2023 - 31.07.2027

Beschreibung

Torfmoore sind wichtige Kohlenstoffsenken, die für die Abschwächung des Klimawandels unerlässlich sind. Um das Verständnis der Torfatmung und des Kohlenstoffverlustes zu verbessern, verfolgen die Verantwortlichen einen neuartigen Ansatz, bei dem sie die Satelliten-Fernerkundung, insbesondere die Radartechnologie, einsetzen. Die Studie konzentriert sich auf das Amtsvenn und das Hündfelder Moor, ein 894 Hektar großes grenzüberschreitendes Moorgebiet. Durch die Integration von Satelliten- und In-situ-Beobachtungen mit Techniken des maschinellen Lernens soll ein Modell entwickelt und validiert werden, das aktuelle und künftige Trends bei der Degradierung von Mooren und der Freisetzung von Kohlenstoff genau erfasst.

StichwörterLandschaftsökologie; Geoinformationen; Erdbeobachtung
Mittelgeber / Förderformat
  • Universität Münster-interne Förderung - Collaboration Grant for Young Researchers

Projektleitung der Universität Münster

Meyer, Hanna
Professur für Remote Sensing und Spatial Modelling (Prof. Meyer)

Antragsteller*innen der Universität Münster

Meyer, Hanna
Professur für Remote Sensing und Spatial Modelling (Prof. Meyer)

Projektbeteiligte Organisationen außerhalb der Universität Münster

  • Universität TwenteNiederlande (Königreich der)