An overview on deep learning-based approximation methods for partial differential equations Beck C, Hutzenthaler M, Jentzen A, Kuckuck B (2023) In: Discrete and Continuous Dynamical Systems - Series B, 28(6) Art der Publikation: Forschungsartikel (Zeitschrift)
Counterexamples to local Lipschitz and local Hölder continuity with respect to the initial values for additive noise driven SDEs with smooth drift coefficient functions with at… Jentzen A, Kuckuck B, Müller-Gronbach T, Yaroslavtseva L (2022) In: Discrete and Continuous Dynamical Systems - Series B, 27(7) Art der Publikation: Forschungsartikel (Zeitschrift)
Full error analysis for the training of deep neural networks Beck C, Jentzen A, Kuckuck B (2022) In: Infinite Dimensional Analysis, Quantum Probability and Related Topics, 25(2) Art der Publikation: Forschungsartikel (Zeitschrift)
Deep learning approximations for non-local nonlinear PDEs with Neumann boundary conditions Boussange, V.; Becker, S.; Jentzen, A.; Kuckuck, B.; Pellissier, L. (2022) In: arXiv.org:2205.03672. Art der Publikation: Forschungsartikel in Online-Sammlung
Strong error analysis for stochastic gradient descent optimization algorithms Jentzen A, Kuckuck B, Neufeld A, von Wurstemberger P (2021) In: IMA Journal of Numerical Analysis, 41(1) Art der Publikation: Forschungsartikel (Zeitschrift)

Laufzeit: 01.09.2019 - 31.08.2024

Art des Projekts: Eigenmittelprojekt