Deep learning approximations for non-local nonlinear PDEs with Neumann boundary conditions
Boussange, V.; Becker, S.; Jentzen, A.; Kuckuck, B.; Pellissier, L.
Forschungsartikel (Zeitschrift) | Peer reviewedDetails zur Publikation
Fachzeitschrift: SN Partial Differential Equations and Applications (Partial Differ. Equ. Appl.)
Jahrgang / Bandnr. / Volume: 4
Artikelnummer: 51
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2023 (01.12.2023)
Link zum Volltext: https://link.springer.com/article/10.1007/s42985-023-00244-0#article-info
Stichwörter: Non-local; Partial differential equation; PDE; Deep learning; Neural networks; Neumann boundary condition; Reflected Brownian motion
Autor*innen der Universität Münster
| Jentzen, Arnulf | Institut für Analysis und Numerik |
| Kuckuck, Benno | Professur für Angewandte Mathematik (Prof. Jentzen) |