An overview on deep learning-based approximation methods for partial differential equations
Beck C, Hutzenthaler M, Jentzen A, Kuckuck B
Forschungsartikel (Zeitschrift) | Peer reviewedDetails zur Publikation
Fachzeitschrift: Discrete and Continuous Dynamical Systems - Series B
Jahrgang / Bandnr. / Volume: 28
Ausgabe / Heftnr. / Issue: 6
Seitenbereich: 3697-3746
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2023
Sprache, in der die Publikation verfasst ist: Englisch
Link zum Volltext: https://www.aimsciences.org//article/doi/10.3934/dcdsb.2022238
Stichwörter: partial differential equations; PDEs; deep learning; artificial neural networks; approximation methods
Autor*innen der Universität Münster
| Beck, Christian | Professur für Angewandte Mathematik (Prof. Jentzen) |
| Jentzen, Arnulf | Institut für Analysis und Numerik |
| Kuckuck, Benno | Mathematisches Institut |