Universität Münster
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Profilbild von Dr. Moritz Vinzent Seiler

Dr. Moritz Vinzent Seiler

Für die Person sind keine aktuellen Zugehörigkeiten bekannt. Die Person ist nicht mehr an der Universität aktiv.

Curriculum Vitae (CV)

  • Maschinelles Lernen
  • Deep Learning
  • Feature-Free Automated Algorithm Selection and Configuration
  • Training Data Selection
  • Adversarial Attack and Defense

Akademische Ausbildung

seit 2019Promotionsstudium (WWU Münster)
2016 - 2018Masterstudium in Information Systems (WWU Münster)
2012 - 2016Bachelorstudium der Wirtschaftsinformatik (WWU Münster)

Berufliche Stationen

seit 2019Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Publikationen

A Twitter Streaming Dataset collected before and after the Onset of the War between Russia and Ukraine in 2022
Pohl, Janina Susanne; Seiler, Moritz Vincent; Assenmacher, Dennis; Grimme, Christian (2022)
In: Social Science Research Network (SSRN):4066543.
Forschungsartikel in Online-Sammlung
A Collection of Deep Learning-based Feature-Free Approaches for Characterizing Single-Objective Continuous Fitness Landscapes
Seiler, Moritz Vinzent; Prager, Raphael Patrick; Kerschke, Pascal; Trautmann, Heike (2022)
In: - (Hrsg.), Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference. New York, NY, USA: ACM Press.
Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz)
Artificial Social Media Campaign Creation for Benchmarking and Challenging Detection Approaches
Pohl, Janina Susanne; Assenmacher, Dennis; Seiler, Moritz Vincent; Trautmann, Heike; Grimme, Christian (2022)
In: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) (Hrsg.), Workshop Proceedings of the 16th International Conference on Web and Social Media (ICWSM). Palo Alto, CA, USA: AAAI Press.
Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz)
Automated Algorithm Selection in Single-Objective Continuous Optimization: A Comparative Study of Deep Learning and Landscape Analysis Methods
Prager, Raphael Patrick; Seiler, Moritz Vinzent; Trautmann, Heike; Kerschke, Pascal (2022)
In: Rudolph, Günter; Kononova, Anna V.; Aguirre, Hernán; Kerschke, Pascal; Ochoa, Gabriela; Tušar, Tea (Hrsg.), Parallel Problem Solving from Nature -- PPSN XVII. Cham: Springer International Publishing.
Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz)
A Study on the Effects of Normalized TSP Features for Automated Algorithm Selection
Heins, Jonathan; Bossek, Jakob; Pohl, Janina Susanne; Seiler, Moritz Vincent; Trautmann, Heike; Kerschke, Pascal (2022)
In: Theoretical Computer Science, 940.
Forschungsartikel (Zeitschrift)
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Projekte

Verbundprojekt Echtzeiterkennung und Nachweis hybrider Desinformationskampagnen in Online-Medien (HybriD) - Teilvorhaben: Hybride Echtzeitentdeckung und… (HybriD)
Laufzeit: 01.10.2021 - 30.09.2024
Gefördert durch: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt
Art des Projekts: Beteiligung an einem bundesgeförderten Verbund
Detektion und Analyse von Social Bots im Jahr 2021 (SocialBots2021)
Laufzeit: 01.07.2021 - 30.11.2021
Gefördert durch: Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik
Art des Projekts: Beteiligung an einem bundesgeförderten Verbund