Exzellenzcluster 2044 - Mathematik Münster: Dynamik – Geometrie – Struktur (EXC 2044)

Laufzeit: 01.01.2026 - 31.12.2032 | 2. Förderperiode

Gefördert durch: DFG - Exzellenzcluster

Art des Projekts: DFG-Hauptprojekt koordiniert an der Universität Münster

EXC 2044 - T09: Multiskalenprozesse und effektives Verhalten

Laufzeit: 01.01.2026 - 31.12.2032 | 1. Förderperiode

Gefördert durch: DFG - Exzellenzcluster

Art des Projekts: Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert an der Universität Münster

Model Order Reduction for Discrete Particle Systems

Laufzeit: 01.08.2023 - 31.12.2024

Gefördert durch: Universität Münster-interne Förderung - Strategic Collaboration Grant

Art des Projekts: Durch die Universität Münster intern gefördertes Projekt

ML-MORE: Maschinelles Lernen und Modellordnungs-Reduktion zur Vorhersage der Effizienz katalytischer Filter. TP 1: Modellreduktion (ML-MORE)

Laufzeit: 01.04.2020 - 31.12.2023

Gefördert durch: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt

Art des Projekts: Beteiligung an einem bundesgeförderten Verbund

EXC 2044 - C2: Multi-scale phenomena and macroscopic structures

Laufzeit: 01.01.2019 - 31.12.2025 | 1. Förderperiode

Gefördert durch: DFG - Exzellenzcluster

Art des Projekts: Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert an der Universität Münster

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Exzellenzcluster 2044 - Mathematik Münster: Dynamik – Geometrie – Struktur (EXC 2044) Laufzeit: 01.01.2026 - 31.12.2032 \| 2. Förderperiode Gefördert durch: DFG - Exzellenzcluster Art des Projekts: DFG-Hauptprojekt koordiniert an der Universität Münster
EXC 2044 - T05: Krümmung, Form und globale Analysis Laufzeit: 01.01.2026 - 31.12.2032 \| 1. Förderperiode Gefördert durch: DFG - Exzellenzcluster Art des Projekts: Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert an der Universität Münster
EXC 2044 - T09: Multiskalenprozesse und effektives Verhalten Laufzeit: 01.01.2026 - 31.12.2032 \| 1. Förderperiode Gefördert durch: DFG - Exzellenzcluster Art des Projekts: Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert an der Universität Münster
EXC 2044 - T10: Deep Learning und Surrogat-Methoden Laufzeit: 01.01.2026 - 31.12.2032 \| 1. Förderperiode Gefördert durch: DFG - Exzellenzcluster Art des Projekts: Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert an der Universität Münster
Model Order Reduction for Discrete Particle Systems Laufzeit: 01.08.2023 - 31.12.2024 Gefördert durch: Universität Münster-interne Förderung - Strategic Collaboration Grant Art des Projekts: Durch die Universität Münster intern gefördertes Projekt
Mathematische Forschungsdateninitiative - TA2: Scientific Computing (MaRDI) Laufzeit: 01.10.2021 - 30.09.2026 \| 1. Förderperiode Gefördert durch: DFG - Nationale Forschungsdateninfrastruktur Art des Projekts: Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert außerhalb der Universität Münster
ML-MORE: Maschinelles Lernen und Modellordnungs-Reduktion zur Vorhersage der Effizienz katalytischer Filter. TP 1: Modellreduktion (ML-MORE) Laufzeit: 01.04.2020 - 31.12.2023 Gefördert durch: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt Art des Projekts: Beteiligung an einem bundesgeförderten Verbund
Exzellenzcluster 2044 - Mathematik Münster: Dynamik – Geometrie – Struktur (EXC 2044) Laufzeit: 01.01.2019 - 31.12.2025 \| 1. Förderperiode Gefördert durch: DFG - Exzellenzcluster Art des Projekts: DFG-Hauptprojekt koordiniert an der Universität Münster
EXC 2044 - C2: Multi-scale phenomena and macroscopic structures Laufzeit: 01.01.2019 - 31.12.2025 \| 1. Förderperiode Gefördert durch: DFG - Exzellenzcluster Art des Projekts: Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert an der Universität Münster
EXC 2044 - C4: Geometry-based modelling, approximation, and reduction Laufzeit: 01.01.2019 - 31.12.2025 \| 1. Förderperiode Gefördert durch: DFG - Exzellenzcluster Art des Projekts: Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert an der Universität Münster