Multivariate Analysemethoden - Eine anwendungsorientierte Einführung

Backhaus, Klaus; Erichson, Bernd; Gensler, Sonja; Weiber, Rolf; Weiber, Thomas

Text book (monograph) | Peer reviewed

Abstract

Wir leben in einer Welt der Daten. Daten allein aber sind wertlos, wenn wir nicht in der Lage sind, aus ihnen Informationen zu gewinnen. Um Informationen aus Daten zu extrahieren, sind Methoden der multivariaten Datenanalyse unerlässlich. Dieses Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in die wichtigsten Methoden der multivariaten Datenanalyse. Es ist anwendungsorientiert, erfordert nur wenige Kenntnisse in Mathematik und Statistik, demonstriert die Verfahren mit numerischen Beispielen und veranschaulicht jede Methode anhand eines ausführlichen Fallbeispiels. Für Interessierte werden im Einführungskapitel für alle Verfahren relevante statistische Grundlagen aufgefrischt.

Details about the publication

Publishing companySpringer Gabler
Place of publicationWiesbaden
Edition17
StatusPublished
Release year2023
Language in which the publication is writtenGerman
ISBN978-3-658-40464-2
DOI10.1007/978-3-658-40465-9
Link to the full texthttps://www.springerprofessional.de/multivariate-analysemethoden/25544268?searchResult=1.Multivariate%20analysemethoden&searchBackButton=true
KeywordsMultivariate Methoden Varianzanalyse Regressionsanalyse Clusteranalyse Conjointanalyse Faktorenanalyse Diskriminanzanalyse

Authors from the University of Münster

Gensler, Sonja
Professur für Wertbasiertes Marketing (Prof. Wiesel)