Multivariate Analysemethoden - Eine anwendungsorientierte Einführung

Backhaus, Klaus; Erichson, Bernd; Gensler, Sonja; Weiber, Rolf; Weiber, Thomas

Lehrbuch (Monographie) | Peer reviewed

Zusammenfassung

Wir leben in einer Welt der Daten. Daten allein aber sind wertlos, wenn wir nicht in der Lage sind, aus ihnen Informationen zu gewinnen. Um Informationen aus Daten zu extrahieren, sind Methoden der multivariaten Datenanalyse unerlässlich. Dieses Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in die wichtigsten Methoden der multivariaten Datenanalyse. Es ist anwendungsorientiert, erfordert nur wenige Kenntnisse in Mathematik und Statistik, demonstriert die Verfahren mit numerischen Beispielen und veranschaulicht jede Methode anhand eines ausführlichen Fallbeispiels. Für Interessierte werden im Einführungskapitel für alle Verfahren relevante statistische Grundlagen aufgefrischt.

Details zur Publikation

VerlagSpringer Gabler
ErscheinungsortWiesbaden
Auflage17
StatusVeröffentlicht
Veröffentlichungsjahr2023
Sprache, in der die Publikation verfasst istDeutsch
ISBN978-3-658-40464-2
DOI10.1007/978-3-658-40465-9
Link zum Volltexthttps://www.springerprofessional.de/multivariate-analysemethoden/25544268?searchResult=1.Multivariate%20analysemethoden&searchBackButton=true
StichwörterMultivariate Methoden Varianzanalyse Regressionsanalyse Clusteranalyse Conjointanalyse Faktorenanalyse Diskriminanzanalyse

Autor*innen der Universität Münster

Gensler, Sonja
Professur für Wertbasiertes Marketing (Prof. Wiesel)