Complexity-Adaptive Gaussian Process Model Inference for Large-Scale Data
Berns F, Beecks C
Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewedDetails zur Publikation
Buchtitel: Proceedings of the 2021 SIAM International Conference on Data Mining (SDM)
Seitenbereich: 360-368
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2021 (01.05.2021)
Sprache, in der die Publikation verfasst ist: Englisch
Konferenz: SIAM International Conference on Data Mining (SDM), Alexandria, Virginia, U.S (Online)
ISBN: 978-1-61197-670-0
Link zum Volltext: https://epubs.siam.org/doi/pdf/10.1137/1.9781611976700.41
Autor*innen der Universität Münster
| Beecks, Christian | Professur für Praktische Informatik (Prof. Beecks) |
| Berns, Fabian | Professur für Praktische Informatik (Prof. Beecks) |
Preisverleihungen erhalten für die Publikation
| Best Research Paper Award: "Complexity-Adaptive Gaussian Process Model Inference for Large-Scale Data" Verliehen von: SIAM International Conference on Data Mining Verliehen an: Berns, Fabian; Beecks, Christian Bekannt gegeben am: 30.04.2021 | Verleihung erfolgte am: 30.04.2021 Art der Preisverleihung: Preis für beste Veröffentlichung |