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Professor Dr. Christian Beecks

Für die Person sind keine aktuellen Zugehörigkeiten bekannt. Die Person ist nicht mehr an der Universität aktiv.

Curriculum Vitae (CV)

Forschungsschwerpunkte

Data Science
Data Engineering
Big Data
Machine Learning
Multimedia Databases

Akademische Ausbildung
10/2007 - 07/2013	Promotion in Informatik, RWTH Aachen, Deutschland. Thema der Dissertation: Distance-based Similarity Models for Content-based Multimedia Retrieval.
10/2001 - 09/2007	Diplom in Informatik, RWTH Aachen, Deutschland. Thema der Diplomarbeit: Relevance Feedback für EMD-basierte Ähnlichkeitssuche.
Berufliche Stationen
seit 01/2021	Forschungsgruppenleiter, Data Science und Künstliche Intelligenz, Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT, Deutschland.
seit 04/2018	Professor für Praktische Informatik, Universität Münster, Deutschland.
04/2017 - 12/2020	Senior Researcher, User-Centered Ubiquitous Computing, Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT, Deutschland.
04/2014 - 03/2017	Akademischer Rat, RWTH Aachen, Deutschland.
08/2013 - 03/2014	Postdoktorand, RWTH Aachen, Deutschland.
10/2007 - 07/2013	Doktorand und wissenschaftlicher Mitarbeiter, RWTH Aachen, Deutschland.

Publikationen

Stochastic Time Series Representation for Interval Pattern Mining via Gaussian Processes Berns F, Beecks C (2021) In: (Hrsg.), Proceedings of the 2021 SIAM International Conference on Data Mining (SDM), 10-18. (kein Verlag angegeben). doi:10.1137/1.9781611976700.2 Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
Complexity-Adaptive Gaussian Process Model Inference for Large-Scale Data Berns F, Beecks C (2021) In: (Hrsg.), Proceedings of the 2021 SIAM International Conference on Data Mining (SDM), 360-368. (kein Verlag angegeben). doi:10.1137/1.9781611976700.41 Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
Machine Learning for Storage Location Prediction in Industrial High Bay Warehouses Berns F, Ramsdorf T, Beecks C (2021) In: (Hrsg.), 1st International Workshop on Industrial Machine Learning at 25th International Conference on Pattern Recognition 2020, 650-661. Springer. doi:10.1007/978-3-030-68799-1_47 Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
3CS Algorithm for Efficient Gaussian Process Model Retrieval Berns F, Schmidt K, Bracht I, Beecks C (2021) In: (Hrsg.), Proceedings 25th of the International Conference on Pattern Recognition 2020, 1773-1780. Wiley-IEEE Computer Society Press. doi:10.1109/ICPR48806.2021.9412805 Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
Local Gaussian Process Model Inference Classification for Time Series Data Berns F, Strueber JH, Beecks C (2021) In: (Hrsg.), . (kein Verlag angegeben). doi:10.1145/3468791.3468839 Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht

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Projekte

Standortübergreifendes Graduiertenkolleg: „Trustworthy AI for Seamless Problem solving: Next generation Intelligence Joins Robust Data Analysis“ (Data NInJA) -… (GAIA) Laufzeit: 01.02.2021 - 28.02.2023 Gefördert durch: MKW - Förderlinie „Künstliche Intelligenz/Maschinelles Lernen“ - Standortübergreifendes Graduiertenkolleg Art des Projekts: Beteiligung in sonstigen Verbundvorhaben
Towards AI powered manufacturing services, processes, and products in an edge-to-cloud-knowlEdge continuum for humans [in-the-loop] (knowlEdge) Laufzeit: 01.01.2021 - 31.12.2023 Gefördert durch: EU H2020 - Research and innovation actions Art des Projekts: EU-Projekt koordiniert außerhalb der Universität Münster
Applied IoT Data Analytics Laufzeit: seit 01.04.2017 Art des Projekts: Eigenmittelprojekt
Medical Video Analysis Laufzeit: 01.04.2015 - 30.09.2018 Art des Projekts: Eigenmittelprojekt
Video Search and Retrieval Laufzeit: 01.04.2015 - 30.03.2018 Art des Projekts: Eigenmittelprojekt

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Preise

Best Research Paper Award: "Complexity-Adaptive Gaussian Process Model Inference for Large-Scale Data" Verliehen von: SIAM International Conference on Data Mining Verliehen an: Berns, Fabian; Beecks, Christian Bekannt gegeben am: 30.04.2021 \| Verleihung erfolgte am: 30.04.2021 Art der Preisverleihung: Preis für beste Veröffentlichung
Best Poster Award: "Towards digitized gesture analytics. Gaining new insights into gesture and gesture space use through motion-capture technology" Verliehen von: Warwick Workshop on Gesture & Technology Verliehen an: Mittelberg, Irene; Brenger, Bela; Beecks, Christian Bekannt gegeben am: 03.06.2018 \| Verleihung erfolgte am: 03.06.2018 Art der Preisverleihung: Preis für beste Veröffentlichung
Best Paper Award: "Automated Pattern Analysis in Gesture Research: Similarity Measuring in 3D Motion Capture Models of Communicative Action" Verliehen von: Göttingen Dialog in Digital Humanities Verliehen an: Schüller, Daniel; Beecks, Christian; Hassani, Marwan; Hinnell, Jennifer; Brenger, Bela; Seidl, Thomas; Mittelberg, Irene Verleihung erfolgte am: 01.01.2015 Art der Preisverleihung: Preis für beste Veröffentlichung
Best Paper Award: "Ptolemaic Indexing of the Signature Quadratic Form Distance" Verliehen von: International Conference on Similarity Search and Applications Verliehen an: Lokoč, Jakub; Hetland, Magnus Lie; Skopal, Tomáš; Beecks, Christian Verleihung erfolgte am: 01.01.2011 Art der Preisverleihung: Preis für beste Veröffentlichung