Akademische Ausbildung | |
seit 2019 | Promotion in Informatik, Westfälische Wilhelms-Universität, Münster. |
10/2016 - 11/2018 | Master of Science, Wirtschaftsinformatik, Universität Duisburg-Essen. Masterarbeit: Einsatz von künstlichen neuronalen Netzen zur Datenvorverarbeitung und -reduktion auf dezentralen Gateways für Internet-of-Things-Architekturen |
10/2013 - 09/2016 | Bachelor of Science, Wirtschaftsinformatik, Duale Hochschule Baden-Württemberg. Bachelorarbeit: Vergleich von Architekturen für Datenhaltungssysteme auf Basis von SAP HANA, Apache Hadoop und SAP HANA Vora mit speziellem Bezug auf die Verarbeitung von Massendaten |
Berufliche Stationen | |
seit 01/2019 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Westfälische Wilhelms-Universität, Münster, Deutschland. |
09/2016 - 11/2018 | Softwareentwickler (Masterand), SAP SE, Deutschland. |
09/2013 - 09/2016 | Dualer Student - Software Entwicklung und Beratung, SAP SE, Deutschland. |
Berns F, Beecks C (2021) In: (Hrsg.), Proceedings of the 2021 SIAM International Conference on Data Mining (SDM). (kein Verlag angegeben). Art der Publikation: Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | |
Berns F, Beecks C (2021) In: (Hrsg.), Proceedings of the 2021 SIAM International Conference on Data Mining (SDM). (kein Verlag angegeben). Art der Publikation: Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | |
Berns F, Ramsdorf T, Beecks C (2021) In: (Hrsg.), 1st International Workshop on Industrial Machine Learning at 25th International Conference on Pattern Recognition 2020. Springer. Art der Publikation: Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | |
Berns F, Schmidt K, Bracht I, Beecks C (2021) In: (Hrsg.), Proceedings 25th of the International Conference on Pattern Recognition 2020. Wiley-IEEE Computer Society Press. Art der Publikation: Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | |
Berns F, Strueber JH, Beecks C (2021) In: (Hrsg.), . (kein Verlag angegeben). Art der Publikation: Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) |
Laufzeit: 01.01.2021 - 31.12.2023 Gefördert durch: EU H2020 - Research and innovation actions Art des Projekts: EU-Projekt koordiniert außerhalb der Universität Münster |
Best Research Paper Award: "Complexity-Adaptive Gaussian Process Model Inference for Large-Scale Data" Verliehen von: SIAM International Conference on Data Mining Verliehen an: Berns, Fabian; Beecks, Christian Bekannt gegeben am: 30.04.2021 | Verleihung erfolgte am: 30.04.2021 Art der Preisverleihung: Preis für beste Veröffentlichung |