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Fabian Berns

Für die Person sind keine aktuellen Zugehörigkeiten bekannt. Die Person ist nicht mehr an der Universität aktiv.

Curriculum Vitae (CV)

  • Probabilistisches Maschinelles Lernen, mit speziellem Fokus auf Gaußprozesse
  • Automatisiertes Maschinelles Lernen und Modell Inferenz
  • Data Science und Mining, mit speziellem Fokus auf Zeitreihenanalyse

Akademische Ausbildung

seit 2019Promotion in Informatik, Westfälische Wilhelms-Universität, Münster.
10/2016 - 11/2018Master of Science, Wirtschaftsinformatik, Universität Duisburg-Essen. Masterarbeit: Einsatz von künstlichen neuronalen Netzen zur Datenvorverarbeitung und -reduktion auf dezentralen Gateways für Internet-of-Things-Architekturen
10/2013 - 09/2016Bachelor of Science, Wirtschaftsinformatik, Duale Hochschule Baden-Württemberg. Bachelorarbeit: Vergleich von Architekturen für Datenhaltungssysteme auf Basis von SAP HANA, Apache Hadoop und SAP HANA Vora mit speziellem Bezug auf die Verarbeitung von Massendaten

Berufliche Stationen

seit 01/2019Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Westfälische Wilhelms-Universität, Münster, Deutschland.
09/2016 - 11/2018Softwareentwickler (Masterand), SAP SE, Deutschland.
09/2013 - 09/2016Dualer Student - Software Entwicklung und Beratung, SAP SE, Deutschland.

Publikationen

Berns F, Beecks C (2021)
In: (Hrsg.), Proceedings of the 2021 SIAM International Conference on Data Mining (SDM). (kein Verlag angegeben).
Art der Publikation: Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz)
Berns F, Beecks C (2021)
In: (Hrsg.), Proceedings of the 2021 SIAM International Conference on Data Mining (SDM). (kein Verlag angegeben).
Art der Publikation: Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz)
Berns F, Ramsdorf T, Beecks C (2021)
In: (Hrsg.), 1st International Workshop on Industrial Machine Learning at 25th International Conference on Pattern Recognition 2020. Springer.
Art der Publikation: Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz)
Berns F, Schmidt K, Bracht I, Beecks C (2021)
In: (Hrsg.), Proceedings 25th of the International Conference on Pattern Recognition 2020. Wiley-IEEE Computer Society Press.
Art der Publikation: Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz)
Berns F, Strueber JH, Beecks C (2021)
In: (Hrsg.), . (kein Verlag angegeben).
Art der Publikation: Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz)
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Projekte

Laufzeit: 01.01.2021 - 31.12.2023
Gefördert durch: EU H2020 - Research and innovation actions
Art des Projekts: EU-Projekt koordiniert außerhalb der Universität Münster

Preise

Best Research Paper Award: "Complexity-Adaptive Gaussian Process Model Inference for Large-Scale Data"
Verliehen von: SIAM International Conference on Data Mining
Verliehen an: Berns, Fabian; Beecks, Christian
Bekannt gegeben am: 30.04.2021 | Verleihung erfolgte am: 30.04.2021
Art der Preisverleihung: Preis für beste Veröffentlichung