Universität Münster
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Profilbild von Fabian Berns

Fabian Berns

Für die Person sind keine aktuellen Zugehörigkeiten bekannt. Die Person ist nicht mehr an der Universität aktiv.

Curriculum Vitae (CV)

  • Probabilistisches Maschinelles Lernen, mit speziellem Fokus auf Gaußprozesse
  • Automatisiertes Maschinelles Lernen und Modell Inferenz
  • Data Science und Mining, mit speziellem Fokus auf Zeitreihenanalyse

Akademische Ausbildung

seit 2019Promotion in Informatik, Westfälische Wilhelms-Universität, Münster.
10/2016 - 11/2018Master of Science, Wirtschaftsinformatik, Universität Duisburg-Essen. Masterarbeit: Einsatz von künstlichen neuronalen Netzen zur Datenvorverarbeitung und -reduktion auf dezentralen Gateways für Internet-of-Things-Architekturen
10/2013 - 09/2016Bachelor of Science, Wirtschaftsinformatik, Duale Hochschule Baden-Württemberg. Bachelorarbeit: Vergleich von Architekturen für Datenhaltungssysteme auf Basis von SAP HANA, Apache Hadoop und SAP HANA Vora mit speziellem Bezug auf die Verarbeitung von Massendaten

Berufliche Stationen

seit 01/2019Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Westfälische Wilhelms-Universität, Münster, Deutschland.
09/2016 - 11/2018Softwareentwickler (Masterand), SAP SE, Deutschland.
09/2013 - 09/2016Dualer Student - Software Entwicklung und Beratung, SAP SE, Deutschland.

Publikationen

Stochastic Time Series Representation for Interval Pattern Mining via Gaussian Processes
Berns F, Beecks C (2021)
In:  (Hrsg.), Proceedings of the 2021 SIAM International Conference on Data Mining (SDM), 10-18. (kein Verlag angegeben). doi:10.1137/1.9781611976700.2
Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewed | Veröffentlicht
Complexity-Adaptive Gaussian Process Model Inference for Large-Scale Data
Berns F, Beecks C (2021)
In:  (Hrsg.), Proceedings of the 2021 SIAM International Conference on Data Mining (SDM), 360-368. (kein Verlag angegeben). doi:10.1137/1.9781611976700.41
Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewed | Veröffentlicht
Machine Learning for Storage Location Prediction in Industrial High Bay Warehouses
Berns F, Ramsdorf T, Beecks C (2021)
In:  (Hrsg.), 1st International Workshop on Industrial Machine Learning at 25th International Conference on Pattern Recognition 2020, 650-661. Springer. doi:10.1007/978-3-030-68799-1_47
Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewed | Veröffentlicht
3CS Algorithm for Efficient Gaussian Process Model Retrieval
Berns F, Schmidt K, Bracht I, Beecks C (2021)
In:  (Hrsg.), Proceedings 25th of the International Conference on Pattern Recognition 2020, 1773-1780. Wiley-IEEE Computer Society Press. doi:10.1109/ICPR48806.2021.9412805
Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewed | Veröffentlicht
Local Gaussian Process Model Inference Classification for Time Series Data
Berns F, Strueber JH, Beecks C (2021)
In:  (Hrsg.), . (kein Verlag angegeben). doi:10.1145/3468791.3468839
Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewed | Veröffentlicht
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Projekte

Towards AI powered manufacturing services, processes, and products in an edge-to-cloud-knowlEdge continuum for humans [in-the-loop] (knowlEdge)
Laufzeit: 01.01.2021 - 31.12.2023
Gefördert durch: EU H2020 - Research and innovation actions
Art des Projekts: EU-Projekt koordiniert außerhalb der Universität Münster

Preise

Best Research Paper Award: "Complexity-Adaptive Gaussian Process Model Inference for Large-Scale Data"
Verliehen von: SIAM International Conference on Data Mining
Verliehen an: Berns, Fabian; Beecks, Christian
Bekannt gegeben am: 30.04.2021 | Verleihung erfolgte am: 30.04.2021
Art der Preisverleihung: Preis für beste Veröffentlichung