Model Reduction for Multiscale Lithium-Ion Battery Simulation

Ohlberger M, Rave S, Schindler F

Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewed

Zusammenfassung

In this contribution we are concerned with efficient model reduction for multiscale problems arising in lithium-ion battery modeling with spatially resolved porous electrodes. We present new results on the application of the reduced basis method to the resulting instationary 3D battery model that involves strong non-linearities due to Buttler-Volmer kinetics. Empirical operator interpolation is used to efficiently deal with this issue. Furthermore, we present the localized reduced basis multiscale method for parabolic problems applied to a thermal model of batteries with resolved porous electrodes. Numerical experiments are given that demonstrate the reduction capabilities of the presented approaches for these real world applications.

Details zur Publikation

Herausgeber*innenKarasözen B, Manguoğlu M, Teuer-Sezgin M, Göktepe S, Uğur Ö
BuchtitelNumerical Mathematics and Advanced Applications ENUMATH 2015
Seitenbereich317-331
VerlagSpringer
Titel der ReiheLecture Notes in Computational Science and Engineering (ISSN: 1439-7358)
Nr. in Reihe112
StatusVeröffentlicht
Veröffentlichungsjahr2016
Sprache, in der die Publikation verfasst istEnglisch
KonferenzENUMATH 2015, Ankara, Turkey
ISBN978-3-319-39927-0

Autor*innen der Universität Münster

Ohlberger, Mario
Rave, Stephan
Schindler, Felix Tobias

Projekte, aus denen die Publikation entstanden ist

Laufzeit: 01.07.2013 - 31.08.2016
Gefördert durch: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt
Art des Projekts: Beteiligung an einem bundesgeförderten Verbund