Verbundprojekt 05M2013 - MULTIBAT: Multiskalenmodelle und Modellreduktionsverfahren zur Vorhersage der Lebensdauer von Lithium-Ionen-Batterien - Teilprojekt 1 (MULTIBAT)
Grunddaten zu diesem Projekt
Beschreibung
Ziel des Verbundprojektes ist die Entwicklung effizienter mathematischer Methoden zur Modellierung mehrphasiger und mehrskaliger Prozesse von Li-Ionen-Batterien. Die Modellierung beinhaltet die stochastische Strukturmodellierung poröser Elektroden zur Generierung parametrisierter dynamischer Strukturmodelle basierend auf Bilddaten, die mathematische Modellierung der zugrundeliegenden physikalischen und elektrochemischen Prozesse durch gekoppelte Systeme partieller Differentialgleichungen, deren effiziente hochaufgelöste Simulation mit modernen adaptiven Mehrskalenmethoden, sowie die Modellreduktion der hochdimensionalen parametrisierten Mehrskalensysteme, um schnelle Parameterstudien, Sensitivitätsanalysen oder Unsicherheitsquantifikationen durchführen zu können. Die Arbeiten fokussieren auf die adaptive Modellierung von Degradationsprozessen, die zu einer Veränderung der zugrundeliegenden geometrischen Struktur des porösen Elektrodenmaterials führen. Exemplarisch wird in diesem Projekt die lokale Abscheidung von metallischem Lithium untersucht.
- Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)
Projektleitung der Universität Münster
| Ohlberger, Mario |
Antragsteller*innen der Universität Münster
| Ohlberger, Mario |
Wissenschaftliche Projektmitarbeiter*innen der Universität Münster
| Rave, Stephan |
Projektbeteiligte Organisationen außerhalb der Universität Münster
- Universität UlmDeutschland
- Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik (ITWM)Deutschland
Publikationen der Universität Münster entstanden im Projekt
Ohlberger M, Rave S, Schindler F (2016) In: Karasözen B, Manguoğlu M, Teuer-Sezgin M, Göktepe S, Uğur Ö (Hrsg.), Numerical Mathematics and Advanced Applications ENUMATH 2015, 317-331. Springer. doi:10.1007/978-3-319-39929-4_31 Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewed | Veröffentlicht | |
Ohlberger M, Schindler F (2015) In: ((Bitte Journal prüfen)), 37(6). doi:10.1137/151003660 Forschungsartikel (Zeitschrift) | Peer reviewed | Veröffentlicht | |
Ohlberger M, Rave S, Schmidt S, Zhang S (2014) In: Fuhrmann J, Ohlberger M, Rohde C (Hrsg.), Finite Volumes for Complex Applications VII-Elliptic, Parabolic and Hyperbolic Problems, 695-702. Springer. doi:10.1007/978-3-319-05591-6_69 Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewed | Veröffentlicht | |
Feinauer J, Hein S, Rave S, Schmidt S, Westhoff D, Zausch J, Iliev O, Latz A, Ohlberger M, Schmidt V
(2019) In: Journal of Computational Science, 31, 172-184. doi:10.1016/j.jocs.2018.03.006 Forschungsartikel (Zeitschrift) | Peer reviewed | Veröffentlicht |
Promotionen erfolgt im Projekt
| Model Reduction for Parametric Multi-Scale Problems Promovend*in: Schindler, Felix | Betreuer*innen: Ohlberger, Mario Zeitraum: bis 23.10.2015 Promotionsverfahren erfolgt(e) an: Promotionsverfahren an der Universität Münster |