Kl-basierte Anonymisierung in der Medizin (KI-AIM)
Grunddaten zu diesem Projekt
Art des Projektes: Beteiligung an einem bundesgeförderten Verbund
Laufzeit an der Universität Münster: 15.12.2022 - 14.12.2025 | 1. Förderperiode
Beschreibung
Stichwörter: Medizinische Informatik; Datenschutz
Webseite des Projekts: https://www.medizin.uni-muenster.de/imi/forschung/medical-data-integration-center-medic/ki-aim-ki-basierte-anonymisierung-in-der-medizin.html
Förderkennzeichen: 16KISA115K
Mittelgeber / Förderformat:
- Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)
Projektleitung der Universität Münster
| Storck, Michael |
Antragsteller*innen der Universität Münster
| Storck, Michael |
Geschäftsführung / Projektkoordination der Universität Münster
| Storck, Michael |
Projektbeteiligte Organisationen außerhalb der Universität Münster
- Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI)Deutschland
- Berliner Institut für Gesundheitsforschung in der Charité (BIH)Deutschland
- Datatree AGDeutschland
Projekte der nachfolgenden Förderperiode
Laufzeit: 15.12.2025 - 14.12.2027 | 2. Förderperiode Gefördert durch: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt Art des Projekts: Beteiligung an einem bundesgeförderten Verbund |