KI-basierte Anonymisierung in der Medizin (KI-AIM2)
Grunddaten zu diesem Projekt
Art des Projektes: Beteiligung an einem bundesgeförderten Verbund
Laufzeit an der Universität Münster: 15.12.2025 - 14.12.2027 | 2. Förderperiode
Beschreibung
Stichwörter: Medizinische Informatik; Datenschutz
Förderkennzeichen: 16KIS2537K
Mittelgeber / Förderformat:
- Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)
Projektleitung der Universität Münster
| Braun, Stephan Alexander | |
| Storck, Michael |
Antragsteller*innen der Universität Münster
| Braun, Stephan Alexander | |
| Storck, Michael |
Projektbeteiligte Organisationen außerhalb der Universität Münster
- Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI)Deutschland
- Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V. (TMF)Deutschland
- Berliner Institut für Gesundheitsforschung in der Charité (BIH)Deutschland
- Health Data Technologies GmbHDeutschland
- Dedalus Healthcare DeutschlandDeutschland
Projekte der vorangehenden Förderperiode
Laufzeit: 15.12.2022 - 14.12.2025 | 1. Förderperiode Gefördert durch: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt Art des Projekts: Beteiligung an einem bundesgeförderten Verbund |