Universität Münster
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Profilbild von Prof. Dr. Fabian Gieseke

Prof. Dr. Fabian Gieseke

Aktuelle Zugehörigkeiten

  • Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Data Engineering (Prof. Gieseke) (MLDE)

Curriculum Vitae (CV)

  • Data Mining und Maschinelles Lernen
  • High-Performance Computing
  • Verteiltes Rechnen
  • Deep Learning
  • Anwendungen (Geowissenschaften, Smart Cities/Grids, Astrophysik, ...)

Akademische Ausbildung

12/2006 - 02/2012Promotion in Informatik: "From Supervised to Unsupervised Support Vector Machines and Applications in Astronomy", Carl von Ossietzky Universität Oldenburg, Deutschland
10/2001 - 12/2006Studium der Mathematik/Studium der Informatik, Westfälische Wilhelms-Universität Münster, Deutschland

Publikationen

Predictability of abrupt shifts in dryland ecosystem functioning
Bernardino, Paulo Negri; Keersmaecker, Wanda De; Horion, Stéphanie; Kerchove, Ruben Van De; Lhermitte, Stef; Fensholt, Rasmus; Oehmcke, Stefan; Gieseke, Fabian; Meerbeek, Koenraad Van; Abel, Christin; Verbesselt, Jan; Somers, Ben (2025)
In: Nature Climate Change, 15
Art der Publikation: Forschungsartikel (Zeitschrift)
Capturing Temporal Dynamics in Large-Scale Tree Canopy Height Estimation
Pauls, Jan; Zimmer, Max; Turan, Berkant; Saatchi, Sassan; Ciais, Philippe; Pokutta, Sebastian; Gieseke, Fabian (2025)
In: (Hrsg.), Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learining (ICML). (kein Verlag angegeben).
Art der Publikation: Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz)
DUNIA: Pixel-Sized Embeddings via Cross-Modal Alignment for Earth Observation Applications
Fayad, Ibrahim; Zimmer, Max; Schwartz, Martin; Ciais, Philippe; Gieseke, Fabian; de Truchis, Aurélien; Brood, Sarah; Belouze, Gabriel; d'Aspremont, Alexandre (2025)
In: (Hrsg.), Proceedings of the 42nd Conference on Machine Learning (ICML). (kein Verlag angegeben).
Art der Publikation: Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz)
High-resolution sensors and deep learning models for tree resource monitoring
Brandt, Martin; Chave, Jerome; Li, Sizhuo; Fensholt, Rasmus; Ciais, Philippe; Wigneron, Jean-Pierre; Gieseke, Fabian; Saatchi, Sassan; Tucker, C. J.; Igel, Christian (2025)
In: Nature Reviews Electrical Engineering, 2
Art der Publikation: Forschungsartikel (Zeitschrift)
Deep point cloud regression for above-ground forest biomass estimation from airborne LiDAR
Oehmcke, Stefan; Li, Lei; Trepekli, Katerina; Revenga, Jaime C.; Nord-Larsen, Thomas; Gieseke, Fabian; Igel, Christian (2024)
In: Remote Sensing of Environment, 302
Art der Publikation: Forschungsartikel (Zeitschrift)
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Projekte

Flow Factory
Laufzeit: 01.01.2025 - 31.12.2029
Gefördert durch: Sparkassenverband Westfalen-Lippe, Finanz Informatik GmbH & Co. KG, LBS Landesbausparkasse Nordwest, S Rating und Risikosysteme GmbH, Deutscher Sparkassen Verlag GmbH, Deutscher Sparkassen- und Giroverband e.V.
Art des Projekts: Gefördertes Einzelprojekt
Detaillierte Waldüberwachung mittels skalierbarer KI-Methoden (Al4Forest)
Laufzeit: 01.06.2023 - 31.05.2027
Gefördert durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung
Art des Projekts: Beteiligung in einem BMBF-Verbund
Verbund - KI: Energie- und ressourceneffiziente künstliche Intelligenz für moderne IoT-Anwendungen (TinyAIoT)
Laufzeit: 01.01.2023 - 31.12.2025
Gefördert durch: Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz
Art des Projekts: Beteiligung in sonstigen Verbundvorhaben
Überwachung von Veränderungen in Satellitendaten mittels Methoden der künstlichen Intelligenz und paralleler Programmierung
Laufzeit: seit 01.10.2020
Art des Projekts: Eigenmittelprojekt
DeepCrop: Quantifizierung von Kohlenstoffbeständen mittels Deep Learning (DeepCrop)
Laufzeit: seit 01.04.2020
Art des Projekts: Eigenmittelprojekt