Prof. Dr. Fabian Gieseke
Aktuelle Zugehörigkeiten
- Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Data Engineering (Prof. Gieseke) (MLDE)Leonardo Campus 3, Raum: 233, 48149 Münster
Akademische Profile
Weitere Profile
Curriculum Vitae (CV)
Forschungsschwerpunkte
- Maschinelles Lernen
- Data Engineering
- Deep Learning
- High-Performance Computing
- KI-Anwendungen (Energie, Smart Cities, Geowissenschaften, Astrophysik, ...)
Lehrschwerpunkte
- Maschinelles Lernen
- Data Engineering
Akademische Ausbildung | |
| 12/2006 - 02/2012 | Promotion in Informatik (Dr. rer. nat.): "From Supervised to Unsupervised Support Vector Machines and Applications in Astronomy", Carl von Ossietzky Universität Oldenburg, Deutschland |
| 10/2001 - 12/2006 | Studium der Informatik (Dipl.-Inform), Universität Münster, Deutschland |
| 10/2001 - 12/2006 | Studium der Mathematik (Dipl.-Math.; mit Auszeichnung), Universität Münster, Deutschland |
Publikationen
Schrödter, Karsten; Stenkamp, Jan; Herrmann, Nina; Gieseke, Fabian (2026) In: (Hrsg.), Proceedings of the Third Conference on Parsimony and Learning (CPAL). (kein Verlag angegeben). Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewed | akzeptiert / in Druck (unveröffentlicht) | |
Schrödter, Karsten; Pauls, Jan; Gieseke, Fabian (2026) In: (Hrsg.), Proceedings of the 29th Annual Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS). (kein Verlag angegeben). Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewed | akzeptiert / in Druck (unveröffentlicht) | |
Herrmann, Nina; Stenkamp, Jan; Karic, Benjamin; Oehmke, Stefan; Gieseke, Fabian (2026) In: ICLR (Hrsg.), The Fourteenth International Conference on Learning Representations. OpenReview:12800. Forschungsartikel in Online-Sammlung (Konferenz) | Preprint | Peer reviewed | akzeptiert / in Druck (unveröffentlicht) | |
Stenkamp, Jan; Hunke, Mathis; Karatas, Cem; Kirchhoff, Steffen; Knaden, Christoph; Naebers, Paul; Zhao, Lige; Karic, Benjamin; Gieseke, Fabian; Herrmann, Nina (2026) In: IEEE/ACM (Hrsg.), Proceedings of the 24rd Conference on Embedded Artificial Intelligence and Sensing Systems. ACM Digital Library. Forschungsartikel in Online-Sammlung (Konferenz) | Peer reviewed | akzeptiert / in Druck (unveröffentlicht) | |
Bernardino, Paulo Negri; Keersmaecker, Wanda De; Horion, Stéphanie; Kerchove, Ruben Van De; Lhermitte, Stef; Fensholt, Rasmus; Oehmcke, Stefan; Gieseke, Fabian; Meerbeek, Koenraad Van; Abel, Christin; Verbesselt, Jan; Somers, Ben (2025) In: Nature Climate Change, 15, 86-91. doi:10.1038/s41558-024-02201-0 Forschungsartikel (Zeitschrift) | Peer reviewed | Veröffentlicht |
Projekte
Laufzeit: 01.01.2025 - 31.12.2029 Gefördert durch: Sparkassenverband Westfalen-Lippe, Finanz Informatik GmbH & Co. KG, Provinzial Versicherung AG, LBS Landesbausparkasse Nordwest, S Rating und Risikosysteme GmbH, Deutscher Sparkassen Verlag GmbH, Deutscher Sparkassen- und Giroverband e.V., Deutsche Leasing AG, Deka Bank Deutsche Girozentrale Art des Projekts: Gefördertes Einzelprojekt | |
Laufzeit: 01.06.2023 - 31.05.2027 Gefördert durch: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt Art des Projekts: Beteiligung an einem bundesgeförderten Verbund | |
Verbund - KI: Energie- und ressourceneffiziente künstliche Intelligenz für moderne IoT-Anwendungen (TinyAIoT) Laufzeit: 01.01.2023 - 31.12.2025 Gefördert durch: Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit Art des Projekts: Beteiligung in sonstigen Verbundvorhaben | |
Laufzeit: seit 01.10.2020 Art des Projekts: Eigenmittelprojekt | |
Laufzeit: seit 01.04.2020 Art des Projekts: Eigenmittelprojekt |