Akademische Ausbildung | |
12/2006 - 02/2012 | Promotion in Informatik: "From Supervised to Unsupervised Support Vector Machines and Applications in Astronomy", Carl von Ossietzky Universität Oldenburg, Deutschland |
10/2001 - 12/2006 | Studium der Mathematik/Studium der Informatik, Westfälische Wilhelms-Universität Münster, Deutschland |
Oehmcke, Stefan; Li, Lei; Trepekli, Katerina; Revenga, Jaime C.; Nord-Larsen, Thomas; Gieseke, Fabian; Igel, Christian (2024) In: Remote Sensing of Environment, 302 Art der Publikation: Forschungsartikel (Zeitschrift) | |
Lülf, Christian; Lima Martins, Denis Mayr; Vaz Salles, Marcos Antonio; Zhou, Yongluan; Gieseke, Fabian (2024) In: (Hrsg.), Proceedings of the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. (kein Verlag angegeben). Art der Publikation: Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | |
Pauls, Jan; Zimmer, Max; Kelly, Una M.; Schwartz, Martin; Saatchi, Sassan; Ciais, Philippe; Pokutta, Sebastian; Brandt, Martin; Gieseke, Fabian (2024) In: (Hrsg.), Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning. (kein Verlag angegeben). Art der Publikation: Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | |
Bernardino, Paulo Negri; Keersmaecker, Wanda De; Horion, Stéphanie; Kerchove, Ruben Van De; Lhermitte, Stef; Fensholt, Rasmus; Oehmcke, Stefan; Gieseke, Fabian; Meerbeek, Koenraad Van; Abel, Christin; Verbesselt, Jan; Somers, Ben (2024) In: Nature Climate Change Art der Publikation: Forschungsartikel (Zeitschrift) | |
Reiner, Florian; Brandt, Martin; Tong, Xiaoye; Skole, David; Kariryaa, Ankit; Ciais, Philippe; Davies, Andrew; Hiernaux, Pierre; Chave, Jerome; Mugabowindekwe, Maurice; Igel, Christian; Oehmcke, Stefan; Gieseke, Fabian; Li, Sizhuo; Liu, Siyu; Saatchi, Sassan S; Boucher, Peter; Singh, Jenia; Taugourdeau, Simon; Dendoncker, Morgane; Song, Xiao-Peng; Mertz, Ole; Tucker, Compton; Fensholt, Rasmus (2023) In: Nature Communications Art der Publikation: Forschungsartikel (Zeitschrift) |
Laufzeit: 01.06.2023 - 31.05.2027 Gefördert durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung Art des Projekts: Beteiligung in einem BMBF-Verbund | |
Verbund - KI: Energie- und ressourceneffiziente künstliche Intelligenz für moderne IoT-Anwendungen (TinyAIoT) Laufzeit: 01.01.2023 - 31.12.2025 Gefördert durch: Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz Art des Projekts: Beteiligung in sonstigen Verbundvorhaben | |
Laufzeit: seit 01.10.2020 Art des Projekts: Eigenmittelprojekt | |
Laufzeit: seit 01.04.2020 Art des Projekts: Eigenmittelprojekt |