Verbund - KI: Energie- und ressourceneffiziente künstliche Intelligenz für moderne IoT-Anwendungen (TinyAIoT)

Grunddaten zu diesem Projekt

Art des ProjektesBeteiligung in sonstigen Verbundvorhaben
Laufzeit an der Universität Münster01.01.2023 - 31.12.2025

Beschreibung

Das TinyAIoT-Projekt hat zum Ziel, KI-Verfahren an die Bedürfnisse moderner Internet of Things (IoT)-Anwendungen anzupassen. Die Forschungsrichtung TinyAI zielt auf die signifikante Reduktion des Ressourcenbedarfs von KI-Verfahren ab. Gelingt eine hinreichend starke Reduktion, so können KI-Verfahren unter Umständen sogar "auf' den Mikrocontrollern ausgeführt werden. Das Ziel des TinyAloT-Projekts besteht in der weiteren Reduktion des Ressourcenbedarfs bestehender KI-Verfahren sowie der entsprechenden Anpassung weiterer Modelle.

StichwörterIoT; KI; Künstliche Intelligenz; Ressourceneffizienz
Förderkennzeichen67Kl32003A
Mittelgeber / Förderformat
  • Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit

Projektleitung der Universität Münster

Gieseke, Fabian
Schwering, Angela

Antragsteller*innen der Universität Münster

Gieseke, Fabian
Schwering, Angela

Geschäftsführung / Projektkoordination der Universität Münster

Räckers, Michael

Wissenschaftliche Projektmitarbeiter*innen der Universität Münster

Bartoschek, Thomas
Karic, Benjamin
Niers, Tom

Projektbeteiligte Organisationen außerhalb der Universität Münster

  • Reedu GmbH & Co. KG (re:edu)Deutschland