Forschungsgruppe Computational Social Science and Systems Analysis (CSSSA)

StatusOrganisation ist aktiv
Telefonnummer+49 251 83-38201
Faxnummer+49 251 83-38209
E-Mail-Adressecsssa@wi.uni-muenster.de
Anschrift
Leonardo Campus 3
48149 Münster
Deutschland

Profil

Die Forschungsgruppe Computational Social Science and Systems Analysis arbeitet auf der Schnittstelle von Social Media Analyse, Algorithmik, Technikfolgenabschätzung sowie an regulativen und ethischen Fragestellungen im Kontext des Einsatzes von Data Science Methoden und künstlicher Intelligenz. Im Kontext der Social Media Analyse und Technikfolgenabschätzung beschäftigt sich die Arbeitsgruppe mit Fragestellungen rund um die Detektion von Automatisierung und (Desinformations-)Kampagnen, die Analyse sozialer (Einfluss-)Netzwerke und die ethischen und regulativen Herausforderungen infolge der zunehmenden Bedeutung von Social Media Plattformen. Zudem ist die Arbeitsgruppe auf dem Operations Research-nahen Gebiet der Algorithmik und Optimierung aktiv. Dies umfasst wissenschaftliche Fragestellungen und methodische Herausforderungen in der Mehrzieloptimierung und Entscheidungsunterstützung, der Big Data Analyse und der künstlichen Intelligenz. Die Forschungsgruppe ist an der Leitung des ERCIS Kompetenzzentrums für Social Media Analytics beteiligt. Zugleich war und ist die Arbeitsgruppe in leitender Funktion an mehreren großen Verbundprojekten im Bereich Computational Social Science beteiligt (siehe Projekte). Vom Wintersemester 2023 bis nach dem Sommersemester 2024 werden von der Forschungsgruppe viele Veranstaltungen des Lehrstuhl Data Science - Statistik und Optimierung im Rahmen einer Lehrstuhlvertretung übernommen.

Publikationen

Griesbach, Marie; Lütke Stockdiek, Janina; Winkelmann, Hendrik; Grimme, Christian (2026)
In: Bui, T.X.; Sprague, R.H. (Hrsg.), Proceedings of the 59th Hawaii International Conference on System SciencesScholarSpace.
Forschungsartikel in Online-Sammlung (Konferenz) | Peer reviewed | akzeptiert / in Druck (unveröffentlicht)
Schäpermeier, Lennart (2025)
In: Filipic, Bogdan (Hrsg.), Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 20251199-1207 onlineACM Press. doi:10.1145/3712256.3726408
Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewed | Veröffentlicht
Rodriguez-Fernandez, Angel E.; Schäpermeier, Lennart; Hernández, Carlos; Kerschke, Pascal; Trautmann, Heike; Schütze, Oliver (2025)
In: Ochoa, Gabriela (Hrsg.), Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion61-62New York, NY, USAACM Press. doi:10.1145/3712255.3734260
Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewed | Veröffentlicht
Lütke Stockdiek, Janina; Grimme, Britta; Griesbach, Marie; Grimme, Christian (2025)
In: Nicosia,Giuseppe; Pardalos, Panos; Ojha, Varun; et al. (Hrsg.), The 11th International Conference on Machine Learning,Optimization and Data Science - LOD 20251-15ChamSpringer Nature.
Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewed | akzeptiert / in Druck (unveröffentlicht)
Bossek, Jakob; Grimme, Christian (2024)
In: Evolutionary Computation32(2)143-175. doi:10.1162/evco_a_00335
Forschungsartikel (Zeitschrift) | Peer reviewed | Veröffentlicht
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Projekte

Laufzeit: 02.09.2024 - 04.09.2024
Gefördert durch: Teilnahmebeiträge/Tagungsgebühren, DFG - Internationale wissenschaftliche Veranstaltungen
Art des Projekts: Wissenschaftliche Veranstaltung
Laufzeit: 01.02.2024 - 31.12.2025
Gefördert durch: DAAD - Programm des projektbezogenen Personenaustauschs mit verschiedenen Partnerländern
Art des Projekts: Gefördertes Einzelprojekt
Laufzeit: 01.01.2024 - 31.07.2025
Gefördert durch: Universität Münster-interne Förderung - Ideenlabor
Art des Projekts: Durch die Universität Münster intern gefördertes Projekt
Laufzeit: 01.10.2021 - 30.09.2024
Gefördert durch: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt
Art des Projekts: Beteiligung an einem bundesgeförderten Verbund
Laufzeit: 01.10.2021 - 30.09.2022
Gefördert durch: DAAD - International Virtual Academic Collaboration
Art des Projekts: Beteiligung in sonstigen Verbundvorhaben
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Preisverleihungen

Lehrpreis für herausragendes Engagement in der Lehre 2024 in der Kategorie: Sommersemester 2024
Verliehen von: Fachschaft Wirtschaftswissenschaften der Universität Münster
Verliehen an: Grimme, Christian
Bekannt gegeben am: 29.11.2024 | Verleihung erfolgte am: 29.11.2024
Art der Preisverleihung: Forschungspreis oder andere Auszeichnung

Vorträge

Human-AI Collaboration on Disinformation Campaign Detection in Social Media
Grimme, Christian; Klapproth, Johanna; Stampe, Lucas; Lütke Stockdiek, Janina; Unger, Said; Quandt, Thorsten (23.04.2024)
AI Research EXPO by CeNoS & InterKI, Münster
Art des Vortrags: wissenschaftlicher Vortrag
Breaking Boundaries: Cross-Platform Analysis of User and Information Dynamics in the Case of German Climate Change Discussion
Klapproth, Johanna; Pohl, Janina; Unger, Saïd; Stampe, Lucas; Boberg, Svenja; Grimme, Christian; Quandt, Thorsten (22.11.2023)
5th Symposium on Multidisciplinary International Symposium on Disinformation in Open Online Media, Amsterdam
Art des Vortrags: wissenschaftlicher Vortrag
Resisting Interventions: An agent based model of the effect of tie-dissolution on the diffusion of disinformation and prebunking interventions
Unger, Saïd; Klapproth, Johanna; Pohl, Janina; Boberg, Svenja; Grimme, Christian; Quandt, Thorsten (21.11.2023)
5th Symposium on Multidisciplinary International Symposium on Disinformation in Open Online Media, Amsterdam
Art des Vortrags: wissenschaftlicher Vortrag
Countering Disinformation Campaigns: Analyzing Information Diffusion and Macrosocial Effects of Temporally Dynamic and Platform-Specific Intervention Strategies
Klapproth, Johanna; Unger, Saïd; Pohl, Janina; Boberg, Svenja; Grimme, Christian; Quandt, Thorsten (26.05.2023)
73rd Annual International Communication Association Conference (ICA), Toronto
Art des Vortrags: wissenschaftlicher Vortrag

Übergeordnete Organisationseinheiten