| Anschrift: | Leonardo Campus 3 48149 Münster Deutschland |
Die Forschungsgruppe Computational Social Science and Systems Analysis arbeitet auf der Schnittstelle von Social Media Analyse, Algorithmik, Technikfolgenabschätzung sowie an regulativen und ethischen Fragestellungen im Kontext des Einsatzes von Data Science Methoden und künstlicher Intelligenz. Im Kontext der Social Media Analyse und Technikfolgenabschätzung beschäftigt sich die Arbeitsgruppe mit Fragestellungen rund um die Detektion von Automatisierung und (Desinformations-)Kampagnen, die Analyse sozialer (Einfluss-)Netzwerke und die ethischen und regulativen Herausforderungen infolge der zunehmenden Bedeutung von Social Media Plattformen. Zudem ist die Arbeitsgruppe auf dem Operations Research-nahen Gebiet der Algorithmik und Optimierung aktiv. Dies umfasst wissenschaftliche Fragestellungen und methodische Herausforderungen in der Mehrzieloptimierung und Entscheidungsunterstützung, der Big Data Analyse und der künstlichen Intelligenz. Die Forschungsgruppe ist an der Leitung des ERCIS Kompetenzzentrums für Social Media Analytics beteiligt. Zugleich war und ist die Arbeitsgruppe in leitender Funktion an mehreren großen Verbundprojekten im Bereich Computational Social Science beteiligt (siehe Projekte). Vom Wintersemester 2023 bis nach dem Sommersemester 2024 werden von der Forschungsgruppe viele Veranstaltungen des Lehrstuhl Data Science - Statistik und Optimierung im Rahmen einer Lehrstuhlvertretung übernommen.
Griesbach, Marie; Lütke Stockdiek, Janina; Winkelmann, Hendrik; Grimme, Christian (2026) In: Bui, T.X.; Sprague, R.H. (Hrsg.), Proceedings of the 59th Hawaii International Conference on System Sciences. ScholarSpace. Forschungsartikel in Online-Sammlung (Konferenz) | Peer reviewed | akzeptiert / in Druck (unveröffentlicht) | |
Schäpermeier, Lennart (2025) In: Filipic, Bogdan (Hrsg.), Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2025, 1199-1207. online: ACM Press. doi:10.1145/3712256.3726408 Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewed | Veröffentlicht | |
Rodriguez-Fernandez, Angel E.; Schäpermeier, Lennart; Hernández, Carlos; Kerschke, Pascal; Trautmann, Heike; Schütze, Oliver (2025) In: Ochoa, Gabriela (Hrsg.), Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 61-62. New York, NY, USA: ACM Press. doi:10.1145/3712255.3734260 Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewed | Veröffentlicht | |
Lütke Stockdiek, Janina; Grimme, Britta; Griesbach, Marie; Grimme, Christian (2025) In: Nicosia,Giuseppe; Pardalos, Panos; Ojha, Varun; et al. (Hrsg.), The 11th International Conference on Machine Learning,Optimization and Data Science - LOD 2025, 1-15. Cham: Springer Nature. Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewed | akzeptiert / in Druck (unveröffentlicht) | |
Bossek, Jakob; Grimme, Christian (2024) In: Evolutionary Computation, 32(2), 143-175. doi:10.1162/evco_a_00335 Forschungsartikel (Zeitschrift) | Peer reviewed | Veröffentlicht |
Laufzeit: 02.09.2024 - 04.09.2024 Gefördert durch: Teilnahmebeiträge/Tagungsgebühren, DFG - Internationale wissenschaftliche Veranstaltungen Art des Projekts: Wissenschaftliche Veranstaltung | |
Laufzeit: 01.02.2024 - 31.12.2025 Gefördert durch: DAAD - Programm des projektbezogenen Personenaustauschs mit verschiedenen Partnerländern Art des Projekts: Gefördertes Einzelprojekt | |
Laufzeit: 01.01.2024 - 31.07.2025 Gefördert durch: Universität Münster-interne Förderung - Ideenlabor Art des Projekts: Durch die Universität Münster intern gefördertes Projekt | |
Laufzeit: 01.10.2021 - 30.09.2024 Gefördert durch: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt Art des Projekts: Beteiligung an einem bundesgeförderten Verbund | |
Laufzeit: 01.10.2021 - 30.09.2022 Gefördert durch: DAAD - International Virtual Academic Collaboration Art des Projekts: Beteiligung in sonstigen Verbundvorhaben |
| Lehrpreis für herausragendes Engagement in der Lehre 2024 in der Kategorie: Sommersemester 2024 Verliehen von: Fachschaft Wirtschaftswissenschaften der Universität Münster Verliehen an: Grimme, Christian Bekannt gegeben am: 29.11.2024 | Verleihung erfolgte am: 29.11.2024 Art der Preisverleihung: Forschungspreis oder andere Auszeichnung |
| Human-AI Collaboration on Disinformation Campaign Detection in Social Media Grimme, Christian; Klapproth, Johanna; Stampe, Lucas; Lütke Stockdiek, Janina; Unger, Said; Quandt, Thorsten (23.04.2024) AI Research EXPO by CeNoS & InterKI, Münster Art des Vortrags: wissenschaftlicher Vortrag | |
| Breaking Boundaries: Cross-Platform Analysis of User and Information Dynamics in the Case of German Climate Change Discussion Klapproth, Johanna; Pohl, Janina; Unger, Saïd; Stampe, Lucas; Boberg, Svenja; Grimme, Christian; Quandt, Thorsten (22.11.2023) 5th Symposium on Multidisciplinary International Symposium on Disinformation in Open Online Media, Amsterdam Art des Vortrags: wissenschaftlicher Vortrag | |
| Resisting Interventions: An agent based model of the effect of tie-dissolution on the diffusion of disinformation and prebunking interventions Unger, Saïd; Klapproth, Johanna; Pohl, Janina; Boberg, Svenja; Grimme, Christian; Quandt, Thorsten (21.11.2023) 5th Symposium on Multidisciplinary International Symposium on Disinformation in Open Online Media, Amsterdam Art des Vortrags: wissenschaftlicher Vortrag | |
| Countering Disinformation Campaigns: Analyzing Information Diffusion and Macrosocial Effects of Temporally Dynamic and Platform-Specific Intervention Strategies Klapproth, Johanna; Unger, Saïd; Pohl, Janina; Boberg, Svenja; Grimme, Christian; Quandt, Thorsten (26.05.2023) 73rd Annual International Communication Association Conference (ICA), Toronto Art des Vortrags: wissenschaftlicher Vortrag |