Das Projekt SynDIKAT (5/2026–4/2029) adressiert den erschwerten Datenzugang und fehlende Standards in der Desinformationsforschung auf Social Media. Ziel ist die Entwicklung eines Frameworks, das den rechtssicheren Datenaustausch zwischen Forschenden ermöglicht und die Evaluation von Erkennungsalgorithmen verbessert. Ein Kernaspekt ist dabei die Generierung realistischer, synthetischer Datensätze mithilfe von Large Language Models (LLMs) und agentenbasierten Simulationen. Durch den Aufbau einer nationalen und internationalen „Data Sharing Community“ soll das Verbundprojekt unter der Leitung von Prof.Christian Grimme und Prof. Thorsten Quandt (Universität Münster) sowie Partnern von GESIS, CAIS und der TU Dortmund die Transparenz und Belastbarkeit wissenschaftlicher Erkenntnisse im Kampf gegen Desinformation nachhaltig steigern. Das Projekt wird vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt gefördert.
| Grimme, Christian | |
| Quandt, Thorsten |
| Grimme, Christian | |
| Quandt, Thorsten |
| Jung, Paula Philine | |
| Richter, Malin Zoe |