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Becker, Marlon Marijn

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Interpreting Graph Neural Networks with Myerson Values for Cheminformatics Approaches Homberg, Samuel K.R.; Modlich, Malte L.; Becker, Marlon; Menke, Janosch; Morris, Garrett M.; Risse, Benjamin; Koch, Oliver (2025) In: Walter Senn, Marcello Sanguineti, Ausra Saudargiene, Igor V. Tetko, Alessandro E. P. Villa, Viktor Jirsa, Yoshua Bengio (Hrsg.), Artificial Neural Networks and Machine Learning. ICANN 2025 International Workshops and Special Sessions, 232-234. LNCS 16072: . Abstract in Sammelband (Konferenz) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
Activation Functions in Non-Negative Neural Networks Becker M; Drees D; Brückerhoff-Plückelmann F; Schuck C; Pernice W; Risse B (2025) In: IEEE Access Forschungsartikel in Online-Sammlung \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
Momentum-SAM: Sharpness Aware Minimization without Computational Overhead Becker, Marlon; Altrock, Frederick; Risse, Benjamin (2025) In: Belgrave, Danielle; Zhang, Cheng; Montoya, Laura; Lin, Hsuan-Tien; Pascanu, Razvan; Koniusz, Piotr; Ghassemi, Marzyeh; Chen, Nancy (Hrsg.), Advances in Neural Information Processing Systems 39 (NeurIPS 2025). NeurIPS.cc:117459. Forschungsartikel in Online-Sammlung (Konferenz) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
Accelerating Finite-Difference Frequency-Domain Simulations for Inverse Design Problems in Nanophotonics using Deep Learning Schulte L; Butz M; Becker M; Risse B; Schuck C (2024) In: Journal of the Optical Society of America B, 41(4), 1039-1046. doi:10.1364/JOSAB.506159 Forschungsartikel (Zeitschrift) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
Critical nonlinear aspects of hopping transport for reconfigurable logic in disordered dopant networks Tertilt, Henri; Mensing, Jonas; Becker, Marlon; van der Wiel, Wilfred G.; Bobbert, Peter A.; Heuer, Andreas (2024) In: Physical Review Applied, 22(2). doi:10.1103/PhysRevApplied.22.024063 Forschungsartikel (Zeitschrift) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
Probabilistic photonic computing with chaotic light Brückerhoff-Plückelmann F; Borras H; Klein B; Varri A; Becker M; Dijkstra J; Brückerhoff M; Wright CD; Salinga M; Bhaskaran H; Risse B; Fröning H; Pernice W (2024) In: Nature Communications, 15(1), 10445-10445. \| Peer reviewed
Learning Proposal Distributions in Simulated Annealing via Template Networks: A Case Study in Nanophotonic Inverse Design. In: (Hrsg.), , -. \| Peer reviewed
Learned Random Label Predictions as a Neural Network Complexity Metric In: . . \| Peer reviewed
Coherent dimension reduction with integrated photonic circuits exploiting tailored disorder In: , -. \| Peer reviewed
A Universal Approach to Nanophotonic Inverse Design through Reinforcement Learning In: (Hrsg.), , -.

doi:10.1038/s41467-024-54931-6

Forschungsartikel (Zeitschrift)

| Veröffentlicht

Becker, Marlon; Butz, Marco; Lemli, David; Schuck, Carsten; Risse, Benjamin

(2024)

Apostolos Antonacopoulos; Subhasis Chaudhuri; Rama Chellappa; Cheng-Lin Liu; Saumik Bhattacharya; Umapada Pal

Pattern Recognition

188

202

Kolkata, India:

Forschungsartikel (Buchbeitrag)

| Veröffentlicht

Becker, Marlon; Risse, Benjamin

(2024)

Workshop on Scientific Methods for Understanding Deep Learning @NeurIPS

, Vancouver

, Kanada

OpenReview

Forschungsartikel in Online-Sammlung (Konferenz)

| Veröffentlicht

Wendland D; Becker M; Brückerhoff-Plückelmann F; Bente I; Busch K; Risse B; Pernice WH

(2023)

Journal of the Optical Society of America B

, 40

(3)

B35

B40

Forschungsartikel (Zeitschrift)

| Veröffentlicht

Butz M; Leifhelm A; Becker M; Risse B; Schuck C

(2023)

Optica Publishing Group

CLEO 2023, paper STh4G.3

STh4G.3

San Jose:

Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz)

| Veröffentlicht

Springer Nature

doi:10.1007/978-3-032-04552-2

Springer. doi:10.1007/978-3-031-78186-5_13

Optica. doi:10.1364/CLEO_SI.2023.STh4G.3

Interpreting Graph Neural Networks with Myerson Values for Cheminformatics Approaches Homberg, Samuel K.R.; Modlich, Malte L.; Becker, Marlon; Menke, Janosch; Morris, Garrett M.; Risse, Benjamin; Koch, Oliver (2025) In: Walter Senn, Marcello Sanguineti, Ausra Saudargiene, Igor V. Tetko, Alessandro E. P. Villa, Viktor Jirsa, Yoshua Bengio (Hrsg.), Artificial Neural Networks and Machine Learning. ICANN 2025 International Workshops and Special Sessions, 232-234. LNCS 16072: . Abstract in Sammelband (Konferenz) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
Activation Functions in Non-Negative Neural Networks Becker M; Drees D; Brückerhoff-Plückelmann F; Schuck C; Pernice W; Risse B (2025) In: IEEE Access Forschungsartikel in Online-Sammlung \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
Momentum-SAM: Sharpness Aware Minimization without Computational Overhead Becker, Marlon; Altrock, Frederick; Risse, Benjamin (2025) In: Belgrave, Danielle; Zhang, Cheng; Montoya, Laura; Lin, Hsuan-Tien; Pascanu, Razvan; Koniusz, Piotr; Ghassemi, Marzyeh; Chen, Nancy (Hrsg.), Advances in Neural Information Processing Systems 39 (NeurIPS 2025). NeurIPS.cc:117459. Forschungsartikel in Online-Sammlung (Konferenz) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
Accelerating Finite-Difference Frequency-Domain Simulations for Inverse Design Problems in Nanophotonics using Deep Learning Schulte L; Butz M; Becker M; Risse B; Schuck C (2024) In: Journal of the Optical Society of America B, 41(4), 1039-1046. doi:10.1364/JOSAB.506159 Forschungsartikel (Zeitschrift) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
Critical nonlinear aspects of hopping transport for reconfigurable logic in disordered dopant networks Tertilt, Henri; Mensing, Jonas; Becker, Marlon; van der Wiel, Wilfred G.; Bobbert, Peter A.; Heuer, Andreas (2024) In: Physical Review Applied, 22(2). doi:10.1103/PhysRevApplied.22.024063 Forschungsartikel (Zeitschrift) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
Probabilistic photonic computing with chaotic light Brückerhoff-Plückelmann F; Borras H; Klein B; Varri A; Becker M; Dijkstra J; Brückerhoff M; Wright CD; Salinga M; Bhaskaran H; Risse B; Fröning H; Pernice W (2024) In: Nature Communications, 15(1), 10445-10445. \| Peer reviewed
Learning Proposal Distributions in Simulated Annealing via Template Networks: A Case Study in Nanophotonic Inverse Design. In: (Hrsg.), , -. \| Peer reviewed
Learned Random Label Predictions as a Neural Network Complexity Metric In: . . \| Peer reviewed
Coherent dimension reduction with integrated photonic circuits exploiting tailored disorder In: , -. \| Peer reviewed
A Universal Approach to Nanophotonic Inverse Design through Reinforcement Learning In: (Hrsg.), , -.