Activation Functions in Non-Negative Neural Networks

Becker, Marlon; Drees, Dominik; Brückerhoff-Plückelmann, Frank; Schuck, Carsten; Pernice, Wolfram; Risse, Benjamin (2023)
In: Machine Learning and the Physical Sciences Workshop, NeurIPS, New Orleans, Vereinigte Staaten.
Art der Publikation: Poster

A Bhattacharyya coefficient-based framework for noise model-aware random walker image segmentation

Drees D, Eilers F, Bian A, Jiang X (2022)
In: Andres B, Bernard F, Cremers D, Frintrop S, Goldlücke B, Ihrke I (Hrsg.), Proc. of GCPR. Cham, Switzerland: .
Art der Publikation: Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz)

Scalable robust graph and feature extraction for arbitrary vessel networks in large volumetric datasets

Drees D, Scherzinger A, Hägerling R, Kiefer F, Jiang X (2021)
In: BMC Bioinformatics, 22(1)
Art der Publikation: Forschungsartikel (Zeitschrift)

GERoMe – a method for evaluating stability of graph extraction algorithms without ground truth

Drees D, Scherzinger A, Jiang X (2019)
In: IEEE Access, 7
Art der Publikation: Forschungsartikel (Zeitschrift)

VIPAR, a quantitative approach to 3D-histopathology applied to lymphatic malformations

Hägerling R, Drees D, Scherzinger A, Dierkes C, Martin-Almedina S, Butz S, Gordon K, Schäfers M, Hinrichs K, Ostergaard P, Vestweber D, Goerge T, Mansour S, Jiang X, Mortimer P, Kiefer F (2017)
In: JCI Insight, 2(16)
Art der Publikation: Forschungsartikel (Zeitschrift)

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S-ROPE: Spectral Frame Representation of Periodic Events Garcia Rodriguez, Luis; Konrad, Jonas; Drees, Dominik; Risse, Benjamin (2025) In: (Hrsg.), Computer Vision – ECCV 2024 Workshops.. Art der Publikation: Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz)
Activation Functions in Non-Negative Neural Networks Becker, Marlon; Drees, Dominik; Brückerhoff-Plückelmann, Frank; Schuck, Carsten; Pernice, Wolfram; Risse, Benjamin (2023) In: Machine Learning and the Physical Sciences Workshop, NeurIPS, New Orleans, Vereinigte Staaten. Art der Publikation: Poster
Hierarchical random walker segmentation for large volumetric biomedical images Drees D, Eilers F, Jiang X (2022) In: IEEE Transactions on Image Processing, 31 Art der Publikation: Forschungsartikel (Zeitschrift)
A Bhattacharyya coefficient-based framework for noise model-aware random walker image segmentation Drees D, Eilers F, Bian A, Jiang X (2022) In: Andres B, Bernard F, Cremers D, Frintrop S, Goldlücke B, Ihrke I (Hrsg.), Proc. of GCPR. Cham, Switzerland: . Art der Publikation: Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz)
Efficient Out-of-Core Methods for Biomedical Volume Processing and Analysis Drees, Dominik (2022) ULB Münster: . Art der Publikation: Qualifikationsschrift (Dissertation, Habilitationsschrift)
Scalable robust graph and feature extraction for arbitrary vessel networks in large volumetric datasets Drees D, Scherzinger A, Hägerling R, Kiefer F, Jiang X (2021) In: BMC Bioinformatics, 22(1) Art der Publikation: Forschungsartikel (Zeitschrift)
Rapid methods for the evaluation of fluorescent reporters in tissue clearing and the segmentation of large vascular structures Kirschnick, Nils; Drees, Dominik; Redder, Esther ; Erapaneedi, Raghu ; Pereira da Graca, Abel ; Schäfers, Michael ; Jiang, Xiaoyi ; Kiefer, Friedemann (2021) In: iScience, 24(6) Art der Publikation: Forschungsartikel (Zeitschrift)
GERoMe – a method for evaluating stability of graph extraction algorithms without ground truth Drees D, Scherzinger A, Jiang X (2019) In: IEEE Access, 7 Art der Publikation: Forschungsartikel (Zeitschrift)
Barista - a graphical tool for designing and training deep neural networks Klemm S, Scherzinger A, Drees D, Jiang X (2018) Art der Publikation: Sonstige wissenschaftliche Veröffentlichung
VIPAR, a quantitative approach to 3D-histopathology applied to lymphatic malformations Hägerling R, Drees D, Scherzinger A, Dierkes C, Martin-Almedina S, Butz S, Gordon K, Schäfers M, Hinrichs K, Ostergaard P, Vestweber D, Goerge T, Mansour S, Jiang X, Mortimer P, Kiefer F (2017) In: JCI Insight, 2(16) Art der Publikation: Forschungsartikel (Zeitschrift)