Hauptmenü öffnen
Forschungsportal |
Über das Portal
Publikationen
Projekte
Vorträge
Preisverleihungen
Promotionen
Habilitationen
Personen
Einrichtungen
DE
|
EN
Scalable robust graph and feature extraction for arbitrary vessel networks in large volumetric datasets
Drees D, Scherzinger A, Hägerling R, Kiefer F, Jiang X
Forschungsartikel (Zeitschrift)
| Peer reviewed
Details zur Publikation
Fachzeitschrift:
BMC Bioinformatics
Jahrgang / Bandnr. / Volume:
22
Ausgabe / Heftnr. / Issue:
1
Artikelnummer:
346
Status:
Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr:
2021
DOI:
10.1186/s12859-021-04262-w
Link zum Volltext:
https://doi.org/10.1186/s12859-021-04262-w
Stichwörter:
Graph extraction; Vessel network; Scalability; Large volume processing
Autor*innen der Universität Münster
Drees
,
Dominik
Professur für Praktische Informatik (Prof. Jiang)
Hägerling
,
René
Klinik für Medizinische Genetik
Jiang
,
Xiaoyi
Professur für Praktische Informatik (Prof. Jiang)
Kiefer
,
Friedemann
European Institute of Molecular Imaging
(EIMI)
Scherzinger
,
Aaron
Professur für Praktische Informatik (Prof. Jiang)