Scalable robust graph and feature extraction for arbitrary vessel networks in large volumetric datasets
Drees D, Scherzinger A, Hägerling R, Kiefer F, Jiang X
Forschungsartikel (Zeitschrift) | Peer reviewedDetails zur Publikation
Fachzeitschrift: BMC Bioinformatics
Jahrgang / Bandnr. / Volume: 22
Ausgabe / Heftnr. / Issue: 1
Artikelnummer: 346
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2021
Link zum Volltext: https://doi.org/10.1186/s12859-021-04262-w
Stichwörter: Graph extraction; Vessel network; Scalability; Large volume processing
Autor*innen der Universität Münster
| Drees, Dominik | Professur für Praktische Informatik (Prof. Jiang) |
| Hägerling, René | Klinik für Medizinische Genetik |
| Jiang, Xiaoyi | Professur für Praktische Informatik (Prof. Jiang) |
| Kiefer, Friedemann | European Institute of Molecular Imaging (EIMI) |
| Scherzinger, Aaron | Professur für Praktische Informatik (Prof. Jiang) |