Hauptmenü öffnen
Forschungsportal |
Über das Portal
Publikationen
Projekte
Vorträge
Preisverleihungen
Promotionen
Habilitationen
Personen
Einrichtungen
DE
|
EN
A Bhattacharyya coefficient-based framework for noise model-aware random walker image segmentation
Drees D, Eilers F, Bian A, Jiang X
Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz)
| Peer reviewed
Details zur Publikation
Herausgeber*innen:
Andres B, Bernard F, Cremers D, Frintrop S, Goldlücke B, Ihrke I
Buchtitel:
Proc. of GCPR
Seitenbereich:
166-181
Verlag:
Springer Nature
Erscheinungsort:
Cham, Switzerland
Status:
Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr:
2022
Konferenz:
44th German Conference on Pattern Recognition (GCPR)
, Konstanz
, Deutschland
Stichwörter:
Random walker; Image segmentation; Pixel similarity measure; Noise models
Autor*innen der Universität Münster
Drees
,
Dominik
Professur für Praktische Informatik (Prof. Jiang)
Eilers
,
Florian
Professur für Praktische Informatik (Prof. Jiang)
Jiang
,
Xiaoyi
Professur für Praktische Informatik (Prof. Jiang)