A Bhattacharyya coefficient-based framework for noise model-aware random walker image segmentation

Drees D, Eilers F, Bian A, Jiang X

Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewed

Details zur Publikation

Herausgeber*innen: Andres B, Bernard F, Cremers D, Frintrop S, Goldlücke B, Ihrke I

Buchtitel: Proc. of GCPR

Seitenbereich: 166-181

Verlag: Springer Nature

Erscheinungsort: Cham, Switzerland

Status: Veröffentlicht

Veröffentlichungsjahr: 2022

Konferenz: 44th German Conference on Pattern Recognition (GCPR), Konstanz, Deutschland

Stichwörter: Random walker; Image segmentation; Pixel similarity measure; Noise models

Drees, Dominik	Professur für Praktische Informatik (Prof. Jiang)
Eilers, Florian	Professur für Praktische Informatik (Prof. Jiang)
Jiang, Xiaoyi	Professur für Praktische Informatik (Prof. Jiang)