EXC 2044 - T10: Deep Learning und Surrogat-Methoden

Laufzeit: 01.01.2026 - 31.12.2032 | 1. Förderperiode

Gefördert durch: DFG - Exzellenzcluster

Art des Projekts: Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert an der Universität Münster

Interdisziplinäres Lehrprogramm zu maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz (InterKI)

Laufzeit: 01.12.2021 - 30.11.2025

Gefördert durch: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt

Art des Projekts: Beteiligung an einem bundesgeförderten Verbund

Verbundprojekt: GridProtect - Teilprojekt: Entwicklung der Datenanalysemethode zum Schutz vor Netzausfall in kritischen Infrastrukturen basierend auf Smart… (QuantPlus)

Laufzeit: 01.08.2021 - 31.07.2023

Gefördert durch: BMWE - Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand

Art des Projekts: Beteiligung an einem bundesgeförderten Verbund

Antizipation kritischer Übergänge in komplexen Systemen mit Anwendung auf reale Systeme

Laufzeit: seit 01.10.2019

Art des Projekts: Eigenmittelprojekt

Deutsch-Französische Sommerschule 2018: From Complex Fluids to Living Matter

Laufzeit: 24.08.2018 - 28.08.2018

Gefördert durch: Universität des Saarlandes, Teilnahmebeiträge/Tagungsgebühren

Art des Projekts: Wissenschaftliche Veranstaltung

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EXC 2044 - T10: Deep Learning und Surrogat-Methoden Laufzeit: 01.01.2026 - 31.12.2032 \| 1. Förderperiode Gefördert durch: DFG - Exzellenzcluster Art des Projekts: Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert an der Universität Münster
Can Databanks for Advanced Nonlinear Models "Synergize" Modelling Efforts across Fields? Laufzeit: 01.01.2024 - 30.04.2025 Gefördert durch: Universität Münster-interne Förderung - Ideenlabor Art des Projekts: Durch die Universität Münster intern gefördertes Projekt
Interdisziplinäres Lehrprogramm zu maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz (InterKI) Laufzeit: 01.12.2021 - 30.11.2025 Gefördert durch: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt Art des Projekts: Beteiligung an einem bundesgeförderten Verbund
NSF-DFG Echem: Spin-polarisierte Elektronen für spinselektive Elektrokatalyse Laufzeit: 01.09.2021 - 30.09.2025 Gefördert durch: DFG - NSF-DFG Lead Agency Opportunity Art des Projekts: Gefördertes Einzelprojekt
Verbundprojekt: GridProtect - Teilprojekt: Entwicklung der Datenanalysemethode zum Schutz vor Netzausfall in kritischen Infrastrukturen basierend auf Smart… (QuantPlus) Laufzeit: 01.08.2021 - 31.07.2023 Gefördert durch: BMWE - Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand Art des Projekts: Beteiligung an einem bundesgeförderten Verbund
ML-MORE: Maschinelles Lernen und Modellordnungs-Reduktion zur Vorhersage der Effizienz katalytischer Filter. TP 1: Modellreduktion (ML-MORE) Laufzeit: 01.04.2020 - 31.12.2023 Gefördert durch: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt Art des Projekts: Beteiligung an einem bundesgeförderten Verbund
Antizipation kritischer Übergänge in komplexen Systemen mit Anwendung auf reale Systeme Laufzeit: seit 01.10.2019 Art des Projekts: Eigenmittelprojekt
Lokalisierte Reduzierte Basis Methoden für Parameteroptimierung bei partiellen Differentialgleichungen (LRB-Opt) Laufzeit: 01.01.2019 - 30.06.2023 Gefördert durch: DFG - Sachbeihilfe/Einzelförderung Art des Projekts: Gefördertes Einzelprojekt
Deutsch-Französische Sommerschule 2018: From Complex Fluids to Living Matter Laufzeit: 24.08.2018 - 28.08.2018 Gefördert durch: Universität des Saarlandes, Teilnahmebeiträge/Tagungsgebühren Art des Projekts: Wissenschaftliche Veranstaltung
Stochastische Zugänge zu komplexen Systemen Laufzeit: 02.11.2017 - 13.10.2023 Art des Projekts: Eigenmittelprojekt