Antizipation kritischer Übergänge in komplexen Systemen mit Anwendung auf reale Systeme
Grunddaten zu diesem Projekt
Beschreibung
Im Zuge des Projekts wird mithilfe Bayes'scher Statistik und modernen numerischen Verfahren Stabilitätsmaße auf Datenfenstern geschätzt, um deren zeitlichen Verlauf zu charakterisieren. Hierbei liegt besonderes Gewicht auf der Modellierung und Schätzung einer stochastischen Differentialgleichung, wobei deren deterministischer Anteil Informationen über die Resilienz und der diffusive Anteil Inormationen über die Wahrschienlichkeit einer rauschinduzierten Destabilisierung liefern kann. Die Entwicklund des Algorithmus' wird mit Tests auf simulierten Daten begleitet und gegebenefalls auf empirische Daten übertragen. Der Algorithmus wird ebenfalls rechenzeitlich optimiert und auf mögliche Merkmale der untersuchten Zeitreihen zugeschnitten und erweitert.
Projektleitung der Universität Münster
| Thiele, Uwe | Professur für Theoretische Physik (Prof. Thiele) Center for Nonlinear Science (CeNoS) Center for Multiscale Theory and Computation (CMTC) |
Wissenschaftliche Projektmitarbeiter*innen der Universität Münster
| Heßler, Martin | Center for Nonlinear Science (CeNoS) |
| Kamps, Oliver | Center for Nonlinear Science (CeNoS) |