Verbundprojekt: GridProtect - Teilprojekt: Entwicklung der Datenanalysemethode zum Schutz vor Netzausfall in kritischen Infrastrukturen basierend auf Smart Metering (QuantPlus)
Grunddaten zu diesem Projekt
Art des Projektes: Beteiligung in einem BMBF-Verbund
Laufzeit an der Universität Münster: 01.08.2021 - 31.07.2023
Beschreibung
Das Projekt dreht sich um die Entwicklung und Verwendung von künstlichen neuronalen Netzen zur Antizipation von kritischen Übergängen in Zeitreihendaten. Es werden synthetische Daten auf Basis komplexer Systeme erstellt und verschiedene Indikatoren mittels eines Autoencoders untersucht. Das Hauptaugenmerk liegt dabei auf Stromnetzwerken.
Stichwörter: Netzausfall, Smart Metering; kritische Infrastruktur
Förderkennzeichen: KK5286701KA1
Mittelgeber / Förderformat:
- BMWK - Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM)
Projektleitung der Universität Münster
| Kamps, Oliver | Center for Nonlinear Science (CeNoS) |
Antragsteller*innen der Universität Münster
| Kamps, Oliver | Center for Nonlinear Science (CeNoS) |
Wissenschaftliche Projektmitarbeiter*innen der Universität Münster
| Mai, Oliver | Center for Nonlinear Science (CeNoS) |
| Willers, Clemens | Center for Nonlinear Science (CeNoS) |