Machine Learning and Text Mining in Financial Institutions and Markets

Grunddaten zum Promotionsverfahren

Promotionsverfahren erfolgt(e) an: Promotionsverfahren an der Universität Münster
Zeitraum01.04.2019 - 31.01.2023
Statusabgeschlossen
Promovend*inDebener, Jörn
PromotionsfachBetriebswirtschaftslehre
AbschlussgradDr. rer. pol.
Form der Dissertationsschriftkumulativ
Verleihender FachbereichFachbereich 04 - Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Betreuer*innenPfingsten, Andreas
Gutachter*innenPfingsten, Andreas; Schneider, Christoph

Beschreibung

Der methodische Fokus sind Verfahren des Machine Learning und des Text Mining. Sie werden für Analysen in und von Finanzinstitutionen angewendet sowie zur Analyse von Finanzmärkten bzw. von Auswirkungen auf Finanzmärkte (und teils auch Finanzinstitutionen). Dabei geht es nicht primär darum, die Methoden fortzuentwickeln, sondern viel mehr darum, mit Hilfe dieser Methoden neue inhaltliche Einsichten zu generieren. Allerdings wird aus Methodenvergleichen durchaus hier und da zusätzliches Wissen über die Methoden und deren anwendungsspezifische Qualität gewonnen.

Promovend*in an der Universität Münster

Debener, Jörn
Professur für Kreditwesen (Prof. Pfingsten)

Betreuung an der Universität Münster

Pfingsten, Andreas
Professur für Kreditwesen (Prof. Pfingsten)

Begutachtung an der Universität Münster

Pfingsten, Andreas
Institut für Kreditwesen
Schneider, Christoph
Professur für Finance (Prof. Dr. Schneider)

Preisverleihungen erhalten für Promotion

Dr. Andreas Dombret-Promotionspreis 2023
Verliehen von: Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät der Universität Münster
Verliehen an: Debener, Jörn
Bekannt gegeben am: 15.11.2023 | Verleihung erfolgte am: 15.11.2023
Art der Preisverleihung: Forschungspreis oder andere Auszeichnung