Machine Learning and Text Mining in Financial Institutions and Markets

Basic data of the doctoral examination procedure

Doctoral examination procedure finished at: Doctoral examination procedure at University of Münster
Period of time01/04/2019 - 31/01/2023
Statuscompleted
CandidateDebener, Jörn
Doctoral subjectBetriebswirtschaftslehre
Doctoral degreeDr. rer. pol.
Form of the doctoral thesiscumulative
Awarded byDepartment 04 - Münster School of Business and Economics
SupervisorsPfingsten, Andreas
ReviewersPfingsten, Andreas; Schneider, Christoph

Description

Der methodische Fokus sind Verfahren des Machine Learning und des Text Mining. Sie werden für Analysen in und von Finanzinstitutionen angewendet sowie zur Analyse von Finanzmärkten bzw. von Auswirkungen auf Finanzmärkte (und teils auch Finanzinstitutionen). Dabei geht es nicht primär darum, die Methoden fortzuentwickeln, sondern viel mehr darum, mit Hilfe dieser Methoden neue inhaltliche Einsichten zu generieren. Allerdings wird aus Methodenvergleichen durchaus hier und da zusätzliches Wissen über die Methoden und deren anwendungsspezifische Qualität gewonnen.

Promovend*in an der Universität Münster

Debener, Jörn
Chair of Banking (Prof. Pfingsten)

Supervision at the University of Münster

Pfingsten, Andreas
Chair of Banking (Prof. Pfingsten)

Review at the University of Münster

Pfingsten, Andreas
Chair of Banking
Schneider, Christoph
Professorship of Finance (Prof. Schneider)

Preisverleihungen erhalten für Promotion

Dr. Andreas Dombret doctoral thesis award 2023
Awarded by: Münster School of Business and Economics of the University of Münster
Award given to: Debener, Jörn
Announced at: 15/11/2023 | Date of awarding: 15/11/2023
Type of distinction: Research award or other distinction