Modelle zur Ergebnisvorhersage von Sumo-Kämpfen

Kuchen, Robert; Kuchen, Herbert

Research article (book contribution) | Peer reviewed

Abstract

Bradley-Terry-Modelle werden zur Vorhersage des Ausgangs von Sumo-Kämpfen in der höchsten japanischen Liga für professionelles Sumo verwendet. Beginnend mit einem simplen Ausgangsmodell als Vergleichsmaßstab werden zunächst ein auf generellen Variablen wie Größe und Gewicht basierendes, AIC-minimales Modell und dann ein auf leistungsbezogenen Variablen basierendes, AIC-minimales Modell ermittelt. Die ersten beiden Modelle vermögen Kampfausgänge nur unzureichend vorherzusagen, während das letztgenannte Modell eine Quote von 65 % korrekter Vorhersagen erreicht, die mit den Vorhersageraten konkurrieren kann, die in ähnliche Sportarten wie Mixed Martial Arts in der Literatur beschrieben wurden.

Details about the publication

PublisherMemmert, Daniel
Book titleDigitalisierung und Innovation im Sport und in der Sportwissenschaft: Handbuch Sport und Sportwissenschaft
Page range1-18
Publishing companySpringer Spektrum
Place of publicationDeutschland
StatusPublished
Release year2024
Language in which the publication is writtenGerman
ISBN978-3-662-68241-8
DOI10.1007/978-3-662-68241-8_28-1
KeywordsSportinformatik; Künstliche Intelligenz; Machine Learning

Authors from the University of Münster

Kuchen, Herbert
Practical Computer Science Group (PI)