Modelle zur Ergebnisvorhersage von Sumo-Kämpfen

Kuchen, Robert; Kuchen, Herbert

Forschungsartikel (Buchbeitrag) | Peer reviewed

Zusammenfassung

Bradley-Terry-Modelle werden zur Vorhersage des Ausgangs von Sumo-Kämpfen in der höchsten japanischen Liga für professionelles Sumo verwendet. Beginnend mit einem simplen Ausgangsmodell als Vergleichsmaßstab werden zunächst ein auf generellen Variablen wie Größe und Gewicht basierendes, AIC-minimales Modell und dann ein auf leistungsbezogenen Variablen basierendes, AIC-minimales Modell ermittelt. Die ersten beiden Modelle vermögen Kampfausgänge nur unzureichend vorherzusagen, während das letztgenannte Modell eine Quote von 65 % korrekter Vorhersagen erreicht, die mit den Vorhersageraten konkurrieren kann, die in ähnliche Sportarten wie Mixed Martial Arts in der Literatur beschrieben wurden.

Details zur Publikation

Herausgeber*innenMemmert, Daniel
BuchtitelDigitalisierung und Innovation im Sport und in der Sportwissenschaft: Handbuch Sport und Sportwissenschaft
Seitenbereich1-18
VerlagSpringer Spektrum
ErscheinungsortDeutschland
StatusVeröffentlicht
Veröffentlichungsjahr2024
Sprache, in der die Publikation verfasst istDeutsch
ISBN978-3-662-68241-8
DOI10.1007/978-3-662-68241-8_28-1
StichwörterSportinformatik; Künstliche Intelligenz; Machine Learning

Autor*innen der Universität Münster

Kuchen, Herbert
Lehrstuhl für Praktische Informatik in der Wirtschaft (Prof. Kuchen) (PI)