Besucherverhalten in Museen

Basic data for this project

Type of project: Own resources project

Duration at the University of Münster: 01/04/2015 - 31/12/2023

Description

Ziel dieses Projekt ist es, die Machbarkeit eines Systems zur Analyse des Besucherverhaltens in Museen zu eruieren. Gemeinsam mit Kuratoren wurde eine Anforderungsanalyse durchgeführt, auf Basis dessen ein technisches System prototypisch entwickelt wurde. Dieses System verwendet kinect als Tiefenbildkameras, um Bewegungen von Besuchern zu analysieren. Das System wird exemplarisch in verschiedenen Museen getestet.

Keywords: Besucherverhalten; Teilhabe; Museen

Project management at the University of Münster

Schwering, Angela

Professur für Geoinformatik (Prof. Schwering) (SIL)

Research associates from the University of Münster

Krukar, Jakub	Professur für Geoinformatik (Prof. Schwering) (SIL)
Mukhametov, Sergey	Professur für Geoinformatik (Prof. Schwering) (SIL)
Schultz, Carl	Professur für Geoinformatik (Prof. Schwering) (SIL)

Publications of the University of Münster resulting from the project

Detecting socially occupied spaces with depth cameras: evaluating location and body orientation as relevant social features Sosa-León Violeta Ana Luz, Schwering Angela (2021) In: - (eds.), -, ---. Spanien: unbekannt / n.a. / unknown. doi:10.1109/IPIN51156.2021.9662607 Research article in edited proceedings (conference) \| Peer reviewed \| Published
Evaluating Automatic Body Orientation Detection for Indoor Location from Skeleton Tracking Data to Detect Socially Occupied Spaces Using the Kinect v2, Azure Kinect and Zed 2i Sosa-León, Violeta Ana Luz Sosa-León; Schwering, Angela (2022) In: Sensors, 22(10). doi:10.3390/s22103798 Research article (journal) \| Peer reviewed \| Published