Visitor Behaviour in Museums - Requirement Analysis and Pilot Study

Grunddaten zu diesem Projekt

Art des Projektes: Eigenmittelprojekt

Laufzeit an der Universität Münster: 01.04.2015 - 31.12.2023

Beschreibung

Ziel dieses Projekt ist es, die Machbarkeit eines Systems zur Analyse des Besucherverhaltens in Museen zu eruieren. Gemeinsam mit Kuratoren wurde eine Anforderungsanalyse durchgeführt, auf Basis dessen ein technisches System prototypisch entwickelt wurde. Dieses System verwendet kinect als Tiefenbildkameras, um Bewegungen von Besuchern zu analysieren. Das System wird exemplarisch in verschiedenen Museen getestet.

Stichwörter: Besucherverhalten; Teilhabe; Museen

Projektleitung der Universität Münster

Schwering, Angela

Professur für Geoinformatik (Prof. Schwering) (SIL)

Wissenschaftliche Projektmitarbeiter*innen der Universität Münster

Krukar, Jakub	Professur für Geoinformatik (Prof. Schwering) (SIL)
Mukhametov, Sergey	Professur für Geoinformatik (Prof. Schwering) (SIL)
Schultz, Carl	Professur für Geoinformatik (Prof. Schwering) (SIL)

Publikationen der Universität Münster entstanden im Projekt

Detecting socially occupied spaces with depth cameras: evaluating location and body orientation as relevant social features Sosa-León Violeta Ana Luz, Schwering Angela (2021) In: - (Hrsg.), -, ---. Spanien: unbekannt / n.a. / unknown. doi:10.1109/IPIN51156.2021.9662607 Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
Evaluating Automatic Body Orientation Detection for Indoor Location from Skeleton Tracking Data to Detect Socially Occupied Spaces Using the Kinect v2, Azure Kinect and Zed 2i Sosa-León, Violeta Ana Luz Sosa-León; Schwering, Angela (2022) In: Sensors, 22(10). doi:10.3390/s22103798 Forschungsartikel (Zeitschrift) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht