AutoML-Methoden und Tools für die praktische Anwendung von Deep Learning
Basic data for this project
Type of project: Individual project
Duration at the University of Münster: 01/03/2020 - 28/02/2021
Description
Ziel des Projekts ist die Untersuchung von Methoden zur automatischen Auswahl von Parametern (AutoML) bei der Anwendung von Deep Learning-basierten Lösungsstrategien. Dies umfasst einerseits die Architektur von Neuronalen Netzen und andererseits die Hyperparameter der Lernverfahren. Nur durch eine korrekte Auswahl der Parameter, deren heutzutage noch üblicherweise manuelle Festlegung trotz des notwendigen Expertenwissens selten optimal ist, kann ideale Performance für die Anwendung erreicht werden.
Keywords: Deep Learning; AI; Artificial Intelligence; Neural Networks
Funder / funding scheme:
- Förderkreis der Angewandten Informatik an der Universität Münster e. V.
Project management at the University of Münster
| Jiang, Xiaoyi | Professur für Praktische Informatik (Prof. Jiang) |
Applicants from the University of Münster
| Jiang, Xiaoyi | Professur für Praktische Informatik (Prof. Jiang) |