AutoML-Methoden und Tools für die praktische Anwendung von Deep Learning

Grunddaten zu diesem Projekt

Beschreibung

Ziel des Projekts ist die Untersuchung von Methoden zur automatischen Auswahl von Parametern (AutoML) bei der Anwendung von Deep Learning-basierten Lösungsstrategien. Dies umfasst einerseits die Architektur von Neuronalen Netzen und andererseits die Hyperparameter der Lernverfahren. Nur durch eine korrekte Auswahl der Parameter, deren heutzutage noch üblicherweise manuelle Festlegung trotz des notwendigen Expertenwissens selten optimal ist, kann ideale Performance für die Anwendung erreicht werden.