Digitaler KI-Assistent für die sichere und teilautomatisierte Aufklärung von molekularen Strukturen mittels GC-MS (AI4Mol)
Basic data for this project
Type of project: Individual project
Duration at the University of Münster: 01/09/2025 - 30/06/2028
Description
Die Mitarbeiter werden Grundlagenforschung zu Machine Learning-Modellen für die Auswertung von mehreren chemischen Dateninputs durchführen, Methoden zur Datengenerierung entwickeln. In den Arbeitspaketen sollen Methoden zur automatisierten Unsicherheitsbestimmung von KI-Vorhersagen entwickelt werden, Human-ln-the-Loop-Ansätze für die assistierte Substanzaufklärung getestet werden, hochwertige Trainingsdaten erzeugt und automatische Methoden zur Modelanpassung untersucht werden, und schließlich die zielgerichtete Verbesserung von KI-Vorhersagen ermöglicht werden.
Keywords: KI, Künstliche Intelligenz; Machine-Learning-Modelle
Funding identifier: EFRE-20800952
Funder / funding scheme:
- MWIKE NRW - EFRE/JTF-Programm - Innovationswettbewerb NEXT.IN.NRW (NEXT.IN.NRW)
Applicants from the University of Münster
| Glorius, Frank | Professur für Organische Chemie (Prof. Glorius) |
Project partners outside the University of Münster
- ChemInnovation GmbHGermany
- lab25 GmbHGermany