Digitaler KI-Assistent für die sichere und teilautomatisierte Aufklärung von molekularen Strukturen mittels GC-MS (AI4Mol)

Grunddaten zu diesem Projekt

Beschreibung

Die Mitarbeiter werden Grundlagenforschung zu Machine Learning-Modellen für die Auswertung von mehreren chemischen Dateninputs durchführen, Methoden zur Datengenerierung entwickeln. In den Arbeitspaketen sollen Methoden zur automatisierten Unsicherheitsbestimmung von KI-Vorhersagen entwickelt werden, Human-ln-the-Loop-Ansätze für die assistierte Substanzaufklärung getestet werden, hochwertige  Trainingsdaten erzeugt und automatische Methoden zur Modelanpassung untersucht werden, und schließlich die zielgerichtete Verbesserung von KI-Vorhersagen ermöglicht werden.