A certified and adaptive RB-ML-ROM surrogate approach for parametrized PDEs

Grunddaten zum Vortrag

Art des Vortragswissenschaftlicher Vortrag
Name der VortragendenKleikamp, Hendrik
Datum des Vortrags16.06.2022
VortragsspracheEnglisch
URL zu den Präsentationsfolienhttps://www.uni-muenster.de/AMM/num/ohlberger/kleikamp/talks/synhcm2022.pdf

Informationen zur Veranstaltung

Name der VeranstaltungHCM Workshop: Synergies between Data Science and PDE Analysis
Zeitraum der Veranstaltung13.06.2022 - 17.06.2022
Ort der VeranstaltungBonn
Webseite der Veranstaltunghttps://www.hcm.uni-bonn.de/de/veranstaltungen/eventpages/2022/syn-2022/
Veranstaltet vonHausdorff Center for Mathematics

Zusammenfassung

Stichwörterparametrisierte partielle Differentialgleichungen; reduzierte Modelle; maschinelles Lernen; Kernel Methoden; Neuronale Netze; Fehlerschätzung- und kontrolle; Optimierung mit PDE-Nebenbedingungen; Monte Carlo Schätzung

Vortragende der Universität Münster

Kleikamp, Hendrik
Professur für Angewandte Mathematik, insbesondere Numerik (Prof. Ohlberger)