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A certified and adaptive RB-ML-ROM surrogate approach for parametrized PDEs
Grunddaten zum Vortrag
Art des Vortrags:
wissenschaftlicher Vortrag
Name der Vortragenden:
Kleikamp, Hendrik
Datum des Vortrags:
16.06.2022
Vortragssprache:
Englisch
URL zu den Präsentationsfolien:
https://www.uni-muenster.de/AMM/num/ohlberger/kleikamp/talks/synhcm2022.pdf
Informationen zur Veranstaltung
Name der Veranstaltung:
HCM Workshop: Synergies between Data Science and PDE Analysis
Zeitraum der Veranstaltung:
13.06.2022
-
17.06.2022
Ort der Veranstaltung:
Bonn
Webseite der Veranstaltung:
https://www.hcm.uni-bonn.de/de/veranstaltungen/eventpages/2022/syn-2022/
Veranstaltet von:
Hausdorff Center for Mathematics
Zusammenfassung
Stichwörter:
parametrisierte partielle Differentialgleichungen; reduzierte Modelle; maschinelles Lernen; Kernel Methoden; Neuronale Netze; Fehlerschätzung- und kontrolle; Optimierung mit PDE-Nebenbedingungen; Monte Carlo Schätzung
Vortragende der Universität Münster
Kleikamp
,
Hendrik
Professur für Angewandte Mathematik, insbesondere Numerik (Prof. Ohlberger)