Algorithmic fairness in healthcare data with weighted loss and adversarial learning
Das PP, Mast M, Wiese L, Jack T, Wulff A, ELISE Study Group
Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewedDetails zur Publikation
Herausgeber*innen: Arai K
Buchtitel: Intelligent Systems and Applications. Proceedings of the 2023 Intelligent Systems Conference (IntelliSys) Volume 3
Seitenbereich: 264-283
Verlag: Springer
Erscheinungsort: Cham
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2024
Konferenz: Intelligent Systems and Applications (IntelliSys 2023), Amsterdam, Niederlande (Königreich der)
Stichwörter: AI
Autor*innen der Universität Münster
| Böhnke, Julia | |
| Karch, André | |
| Rübsamen, Nicole |
Projekte, aus denen die Publikation entstanden ist
Ein Lernendes und Interoperables, Smartes Expertensystem für die pädiatrische Intensivmedizin (ELISE) Laufzeit: 01.10.2020 - 30.09.2023 Gefördert durch: Bundesministerium für Gesundheit Art des Projekts: Beteiligung an einem bundesgeförderten Verbund |