Predicting attitudinal and behavioral responses to COVID-19 pandemic using machine learning.
Pavlović, T.; Azevedo, F.; De, K., Riaño-Moreno; J. C., Maglić, M.; Gkinopoulos, T.; ... Farkhari, F.; ... & Keudel, O.
Forschungsartikel (Zeitschrift) | Peer reviewedDetails zur Publikation
Fachzeitschrift: PNAS Nexus
Jahrgang / Bandnr. / Volume: 1
Ausgabe / Heftnr. / Issue: 3
Artikelnummer: Article pgac093
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2022
Link zum Volltext: https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgac093
Stichwörter: COVID-19; social distancing; policy support; public health measures
Autor*innen der Universität Münster
| Farkhari, Fahima | Professur für Psychologische Diagnostik und Persönlichkeitspsychologie (Prof. Back) Exzellenzcluster 2060 - Religion und Politik. Dynamiken von Tradition und Innovation |